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1.
"鱼眼"是透明或半透明塑料薄膜或片材中明显可见的"鱼眼"状缺陷,即树脂在加工过程中没有得到充分塑化的粒点.笔者对陕西金泰氯碱化工有限公司(以下简称陕西金泰)PVC树脂生产中出现的"鱼眼"超标问题进行分析总结,并提出了相应控制措施.
1"鱼眼"产生的原因
(1)"鱼眼"产生的最主要原因是二次聚合.
①在聚合反应结束进行出料冲洗时,若冲洗水压力或水量不足,釜内部分浆料未能冲洗干净,这部分浆料在下一釜聚合反应时发生二次聚合,就会形成"鱼眼".若生产中出现"鱼眼",应立刻检查出料结束后釜内是否干净,即可快速判断是否由此原因产生"鱼眼". 相似文献
2.
本系统适用于小型连锁超市,主要是从总体上对其优惠券进行管理。本系统具有优惠券类别管理、优惠券规则定义、优惠券发放管理、优惠券使用管理、优惠券查询、优惠券统计、会员优惠券管理等功能。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。 相似文献
3.
<正> 目前我国采暖散热器种类繁多,有铸铁类、钢制类、铝制类、塑料类及电热类等等,其中,钢制散热器以它热工性能好、体轻、安装方便、外形美观、承压能力高及占地面积小等一系列优点,而在品类众多的散热器中占有独特的位置。世界上一些发达的国家 相似文献
4.
本系统适用于小型连锁超市进行商品销售或购物卡的管理。其主要功能包括购物卡的制作管理、发行管理、信息查询、系统维护。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。 相似文献
5.
基于"边折叠"的可逆累进网格生成算法的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
在分析已有累进网格生成算法的基础上,提出一种基于“边折叠”网格化简方法的累进网格生成算法,构造了累进网格的表示新方法。算法消除了累进网格技术中的二义性,具有支持多种网格类型、保持相邻层次细节模型间的平滑过渡等特点。实验表明,算法具有有效性和可靠性。 相似文献
6.
7.
目的 传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割算法。方法 该算法假设同一聚类对每个像素都有不同程度的包含度,将包含度作为一种新测度来描述聚类与像素间关系,并将包含度纳入目标函数中。该算法通过迭代最小化目标函数来得到最优的隶属度和包含度,然后,通过反模糊化隶属度和包含度之积实现带有几何噪声的遥感图像的分割。结果 采用本文算法分别对模拟图像,真实遥感影像进行分割实验,并与FCM算法和FLICM算法进行对比,定性结果表明,对含有几何噪声的区域,提出算法的用户精度和产品精度均高于FCM算法和FLICM算法,且总精度和Kappa值也高于对比算法。实验结果表明,本文算法能够抵抗几何噪声对图像分割的影响,且分割精度远远高于其他两种算法的分割精度。结论 提出算法通过考虑聚类对像素的包含性,能够有效抵抗几何噪声对图像分割的影响,使得算法具有较高的抗几何噪声能力,进而提高该算法对含有几何噪声图像的分割精度。提出算法适用于包含几何噪声的高分辨率遥感图像,具有很好的抗几何噪声性。 相似文献
8.
目的 高光谱图像波段数目巨大,导致在解译及分类过程中出现“维数灾难”的现象。针对该问题,在K-means聚类算法基础上,考虑各个波段对不同聚类的重要程度,同时顾及类间信息,提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法。方法 首先,引入波段权重,用来刻画各个波段对不同聚类的重要程度,并定义熵信息测度表达该权重。其次,为避免局部最优聚类,引入类间距离测度实现全局最优聚类。最后,将上述两类测度引入K-means聚类目标函数,通过最小化目标函数得到最优分类结果。结果 为了验证提出的高光谱图像分类方法的有效性,对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像标准图中的地物类别根据其光谱反射率差异程度进行合并,将合并后的标准图作为新的标准分类图。分别采用本文算法和传统K-means算法对Salinas高光谱图像和Pavia University高光谱图像进行实验,并定性、定量地评价和分析了实验结果。对于图像中合并后的地物类别,光谱反射率差异程度大,从视觉上看,本文算法较传统K-means算法有更好的分类结果;从分类精度看,本文算法的总精度分别为92.20%和82.96%, K-means算法的总精度分别为83.39%和67.06%,较K-means算法增长8.81%和15.9%。结论 提出一种基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类算法,实验结果表明,本文算法对高光谱图像中具有不同光谱反射率差异程度的各类地物目标均能取得很好的分类结果。 相似文献
9.
10.