基于XML的基金会现场总线设备描述技术

本文简单介绍了基金会现场总线FF的设备描述和新一代稳定、可靠、通用的网络标记语言XML的特点，提出了一种用XML语言实现设备描述的方法。     

开好用好铜洗系统

湖北省当阳化肥厂现有铜洗塔2座，其中Φ1000系统于2000年经天津市博隆塔器新技术开发有限公司改造后，单塔日产量达到350t氨的水平。实际上铜洗系统的改造涉及到一个“系统工程”的问题。它就是要将整个铜洗系统，包括铜洗塔、回流塔、再生器、氨冷器乃至整个铜洗系统     

基于随机失活的循环神经网络交通事件预测

智能交通是现代交通发展的前沿领域,交通事件预测是其中的一个研究热点.传统BP神经网络模型是交通事件分析中常用的模型分析方法之一,但易陷入局部极值,不适合处理长期且连续的交通事件数据.为解决上述问题,提出使用循环神经网络处理交通事件数据,利用循环神经网络模型的有限时间长度记忆优势,构建序列数据分类模型来训练数据,采用随机失活方法去除模型的过拟合问题,通过达拉斯地区的实际流量数据验证,将预测结果与传统BP神经网络模型方法作对比.实验对比结果表明,该综合算法在预测精度和损失值方面均有较明显提升,验证了方法的有效性.     

碳材料在金属化合物固态储氢中的应用

氢的安全、经济和高效储运是制约燃料电池-氢能推广应用的重大障碍.金属化合物固态储氢因理论质量储氢密度高、体积占比小、储氢压力低和安全性高,是以潜艇为代表的密闭空间场合用燃料电池的首选氢源,但热力学稳定和动力学释放氢缓慢等问题限制了其性能的发挥.碳材料因强结构设计性、独特的电子性质和高导热性,在金属化合物储氢中的研究日益广泛.基于此,从纳米结构约束、催化剂和添加剂三个角度,对金属化合物储氢中碳材料的应用进行了归纳,阐述了金属化合物/碳复合材料的制备和结构以及碳发挥有益效果的作用机制.     

超长寿命小型自然循环铅铋快堆堆芯概念设计研究

以提高铅铋快堆的经济性与固有安全性为目标,开展100 MWt超长寿命小型自然循环铅铋快堆SPALLER-100概念设计,在选用PuN-ThN燃料和²⁰⁸Pb-Bi冷却剂的基础上,提出了一种添加固体慢化剂BeO的燃料组件设计方案,开展了堆芯布置研究和控制棒系统设计,分析了堆芯物理特性与稳态自然循环特性。结果表明：在低燃料装载量和小堆芯体积条件下,SPALLER-100堆芯换料周期达32 a,平均卸料燃耗高达210.38 MW·d/kg(HM),整个寿期内的反应性系数均为负值。稳态运行工况下燃料包壳、芯块最大温度均小于安全限值,反应堆具备一回路自然循环能力和一定流量自动分配能力。     

32位ARM嵌入式处理器的调试技术

针对32位ARM处理器开发过程中调试技术的研究,分析了目前比较流行的基于JTAG的实时调试技术,介绍了正在发展的嵌入式调试标准,并展望其趋势。     

SGK-罐头杀菌釜微机实时控制系统

在罐头食品生产中,杀菌操作是一道十分关键的工序,它不仅关系到有害细菌的致死和罐头的外观要求,而且关系到罐头食品的色、香、味和营养价值。为保证杀菌工艺曲线的精确性和一致性,我们研制了本控制系统。     

运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测

传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测。为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法。首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标。对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的。     

自然循环条件下倒U型管蒸汽发生器一次侧倒流现象关键影响因素研究

倒U型管蒸汽发生器（UTSG）在自然循环条件下存在倒流现象，影响一回路冷却剂系统载热能力及自然循环能力。本文参照芬兰压水堆热工实验装置（PWR PACTEL）中UTSG设计参数，利用计算流体力学（CFD）软件Fluent模拟流量匀速下降工况下UTSG中的倒流现象，研究一次侧运行参数、UTSG设计参数以及二次侧运行参数对于倒流现象的影响。结果表明，提高UTSG一次侧温度、一次侧运行压力、倒U型管热导率将增大UTSG的临界质量流量，使得UTSG更易发生倒流；提高UTSG二次侧给水量、二次侧温度以及倒U型管内壁粗糙度将使得UTSG临界质量流量下降，抑制倒流现象发生；而倒U型管壁厚对倒流现象几乎无影响；相较于改变二回路温度，改变一回路温度对于倒流现象的影响更为显著。本研究结果可为UTSG的参数优化提供一定参考。