多种教学方法在化学工艺学教学中的运用

化学工艺学是化学化工及其相关专业的一门主干课程,内容繁多,工艺复杂,学生难以掌握。介绍了启发教学、对比教学、直观教学、互动教学、多媒体教学和仿真教学等多种教学方法在化学工艺学教学中的综合运用,以达到激发并增强学生学习兴趣和学习主动性,提高教学质量的目的。     

提高《化工技术经济学》教学效果的若干思考与实践

化工技术经济学是一门应用性、实践性很强的课程。从教学实践出发,在精选授课内容,突出教学重点;运用多种方法,提高教学质量;改革考核方式,反映学习效果等方面进行了思考与尝试。     

Mn(Ⅲ)TPP-Au/SiO2复合催化剂催化空气氧化环己烷的性能

 以包含巯基和吡啶基官能团的巯基吡啶为桥联剂,实现了四苯基锰卟啉(Mn(Ⅲ)TPP)在5%Au/SiO₂催化剂上的固载化,合成了新型复合催化剂Mn(Ⅲ)TPP-Au/SiO₂。利用傅里叶变换红外光谱、元素分析及X-射线光电子能谱对该催化剂进行表征。以空气氧化环己烷制环己酮和环己醇为探针反应,在不加入任何溶剂或助催化剂的条件下,考察了催化剂用量、反应压力、温度、时间等对 Mn(Ⅲ)TPP-Au/SiO₂催化性能的影响。结果表明,Mn(Ⅲ)TPP-Au/SiO₂复合催化剂与未固载金属卟啉的5%Au/SiO₂催化剂相比,在空气氧化环己烷反应中具有更高的催化活性;在最优化反应条件下,环己烷转化率与酮醇总选择性分别为5.39%和88.74%。此外,该催化剂还具有可重复使用的特点。     

锻铸铁通服务品牌——山东铁通坚实服务基础之举措

品牌是一个企业形象的聚焦，是企业长期坚持优质服务的结晶。对于刚刚成立一年多的山东铁通来说，在成立之初，并不是以其低廉的资费去吸引客户，而是以“优质服务”作为立足之本。山东铁通的服务不仅包括亲切的微笑、定期的回访、准确的话单，而是秉着对用户的“负责”的态度，将自身利益与用户利益紧密结合，以用户“最大满意度”为自己服务的目标。坚实服务基础，变“服务”为“负责”，铸造铁通特色的服务品牌，这就是山东铁通赢得广大用户信赖的法宝。     

He-Ne激光与紫外线复合诱变选育西罗莫司高产菌株

以吸水链霉菌为出发菌株,采用He-Ne激光-紫外复合诱变对其单孢子悬液进行诱变筛选高单位突变株,经复筛选育出具有较好遗传稳定性的高产突变株11-1-6#,摇瓶效价达到401.9u/mL,比出发菌株提高了79%。     

淡竹叶中总黄酮的微波提取与含量测定

目的：从淡竹叶中提取总黄酮,并测定其含量。方法：运用微波技术提取淡竹叶总黄酮,用比色法测定总黄酮含量。结果：测得淡竹叶中总黄酮含量为1．62％,平均回收率为100．3％,相对标准偏差(RSD)为1,77％(n=6)。结论：首次运用微波技术从淡竹叶中提取总黄酮,反应速度加快,提高了提取效率。     

不同学科背景下化学类公共基础课混合式教学模式研究——以《无机及分析化学》课程为例

《无机及分析化学》课程通过构建线上自主学习与线下教师指导学习相融合的教学模式,很大程度上可以方便学生开展自主性、协作性、探究性学习,有效的帮助教师提高教学效果,教学效率,有助于培养学生的自主学习能力,满足复合技能型人才的需求。同时,也方便教师优质教学资源的积累、共建和共享。     

茄子皮红色素抗氧化活性研究

目的:研究茄子皮天然红色素体外抗氧化活性;方法:以抗坏血酸为对照,以Fenton反应产生羟自由基(·OH),肾上腺素自氧化反应产生超氧阴离子自由基(O-2·)为试验模型,采用紫外分光光度法和荧光分析法,测定茄子皮红色素对羟自由基、超氧阴离子自由基、过氧化氢的清除作用;结果:茄子皮红色素对上述自由基均有清除作用,时羟自由基和超氧阴离子自由基清除效果比抗坏血酸好,清除过氧化氢能力弱于抗坏血酸;结论:茄子皮红色素具有明显清除自由基的作用.     

草酸二乙酯与苯酚酯交换反应的热力学分析

针对草酸二乙酯与苯酚酯交换反应过程,采用Benson基团贡献法,计算了草酸二乙酯与苯酚酯交换反应中各反应物的标准摩尔生成焓、标准摩尔熵和摩尔等压热容;采用Trouton经验规则计算得到了乙基苯基草酸酯和草酸二苯酯沸点下的蒸发焓;计算了草酸二乙酯与苯酚酯交换反应的焓变、熵变、吉布斯自由能变和平衡常数。计算结果表明,草酸二乙酯与苯酚酯交换反应为吸热反应,升高温度有利于草酸二苯酯的生成;草酸二乙酯与苯酚酯交换反应的平衡常数很小,必须及时移出副产物乙醇打破平衡限制,提高草酸二苯酯的收率;中间产物乙基苯基草酸酯歧化反应的平衡常数要比乙基苯基草酸酯与苯酚反应的平衡常数大很多,故草酸二苯酯主要是由乙基苯基草酸酯歧化生成。     

基于PSO优化和LIBSVM的中长期负荷预测

提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和LIB SVM组合模型的中长期负荷预测,其中PSO算法用于对LIB SVM参数的寻优。对山西某地区的中期负荷预测实际算例仿真分析表明,所提出的方法预测精度明显优于传统的基于结构风险最小化理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法,且收敛速度较快,因此,该算法用于中长期电力负荷预测是可行的。