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目的 以感性工学为理论基础,运用BP神经网络构建神经内科诊室使用者的情感与诊室配色设计之间的映射关系。方法 首先,通过文献查阅和访谈等途径获取神经内科诊室使用者情感感受的意象词汇,并运用聚类分析选取代表性感性意象词对;然后,运用案例分析法,对神经内科诊室进行空间配色设置分析并提取典型色彩样本,经过搭配形成典型配色设计方案,通过语义差异法构建感性评价矩阵;最后,运用Matlab软件,建立神经内科诊室空间配色设计的BP神经网络模型,经验证得出,模型映射了感性意象和空间配色设置之间的关系。结果 运用该模型可获得神经内科诊室空间配色感性意象评价得分预测值,指导诊室空间色彩设计。结论 该方法提高了诊室空间色彩设计的准确度,同时为医疗空间色彩设计提供了重要参考依据。 相似文献
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目的 基于感性工学理论,以K-Means色彩聚类为基础获取老年病房患者的色彩感性意象评价。方法 首先搜集并筛选现代医院老年病房设计案例,通过K-Means聚类方法进行色彩提取以建立老年病房色彩样本库;其次运用语义差异法量化老年病房色彩的感性意象认知,再将所得评价结果运用SPSS软件进行因子分析;最后,提取影响色彩意象评价的主因子,并探讨各感性意象与色彩样本之间的对应关系。结果 通过量化老年病房患者的色彩感性意象认知,可知老年患者更倾向于选择中高明度、暖色调的色彩作为病房空间的主要色彩。结论 该流程能获取科学、客观的色彩搭配方案,并有助于缓解老年患者的疾病压力,促进康复过程,同时也为医疗环境设计领域提供了新的思路和方法。 相似文献
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