预测孔隙率的Cokriging方法及其应用

本文讨论了用地震资料预测储层孔隙率的Cokriging方法的基本原理。然后用该方法对模拟储层作了孔隙率预测，以检验此法的精度和编程的正确性。最后预测了泌阳凹陷核三段地层中含油砂组的孔隙率平面分布情况，均取得了满意的效果。储层模拟技术是根据结定井的孔隙率与地震慢度的空间依赖关系，构造具有特定相关结构的双变量随机过程。在利用Cokriging法预测空隙率时，使用奇异值分解法（SVD）求解加权向量，用动态压缩修正法修正权系数，再用统一量钢的数据变换方法对应用资料进行数据变换，从而提高了预测精度，拓宽了资料的应用范围。     

重磁联合反演及重磁与MT综合解释巴彦浩特盆地火成岩

采集了巴彦浩特盆地火成岩及其它岩类露头、岩心、岩屑标本，并测定和分析了它们的物性特征；利用联合反演技术对地面高精度磁测资料和重力资料进行了反演解释；并对大地电磁测深资料与重磁资料进行了综合解释。得出了火成岩分布范围，为部署参数井提供了重要依据。钻探结果证实了地球物理综合解释的正确性。     

复杂重磁异常多阶段决策的最优化反演

用常规的阻尼最小二乘法和广义逆矩阵法反演由多个地质体产生的复杂重磁异常，往往不收敛，采用非线性规划的多阶段决策方法对目标函数作小波多尺度分解，由大尺度到小尺度逐次反演，消除了目标函数的冗余度，并克服了目标函数的复杂性，实践表明，多阶段决策方法能解决由多个地质体产生的复杂的多峰值异常的最优化反演问题，并且通过多尺度分解目标函数来搜索极小的过程是合理和收敛的，运用这一方法成功地处理和解释了某油田火成岩体分布问题。     

预测孔隙度的Cokrig方法及其应用

Cokrig方法把地震资料同井资料有机结合起来,用相关函数模型化储层孔隙度和地震幔度的空间变化特性,从而提高了储层孔隙度的预测精度,与线性回归法、Krig法分析对比,认为Cokrig法是较可靠的预测方法。在伪声速测井低频成分不准的情况下,本文亦试图用Cokrig法从相对地震慢度中预测孔隙度的分布,并得到满意的效果。     

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文章以内蒙巴彦浩特盆地锡林凹陷为例，说明重力、地震联合反演方法在确定深部生油目的层石炭纪地层的应用效果。巴彦浩特盆地多期构造影响，造成逆冲、剥蚀及断块作用十分显著；在地震资料解释中，同相轴难以追踪或会误追踪。采用21／2D重力模型反演与地震走时反演的联合反演对x5，x6线高精度重力与地震资料进行处理，指出了原根据地震资料确定的局部高隆起不是目的层石炭系而是剥蚀殆尽的寒武系；同时还给出了锡林凹陷石炭系的分布范围，避免了勘探风险。