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系统仿真是风险评价的一种重要手段,针对商业银行IT操作风险预警问题,提出了一种基于稀有事件仿真的IT操作风险评估方法。采用商业银行IT操作风险的概率作为衡量IT操作风险高低的标准,构造基于稀有事件的商业银行IT操作风险识别模型,利用交叉熵方法构建了一种稀有事件仿真的有效算法,并由此估计出发生损失的概率。实证分析结果表明,模型对商业银行IT操作风险具有很强的识别能力,从而提供了一个风险预警的新视角。 相似文献
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近年来,随着计算机网络信息技术应用范围的不断拓宽,在工程测量中经常会应用数字化测绘技术,不仅有效地保证了工程测量质量,而且极大地拓展了测绘新技术方法的普及应用。本文结合数字测绘技术的应用优势,就其在工程测量中的推广运用进行了分析探讨,对于更加科学地把握这种新型技术特点,保证工程测量测绘质量具有一定的参考价值。 相似文献
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目的:研究旨在实验室环境条件下建立微生物饲料添加剂中枯草芽孢杆菌活性成分检测方法的评价体系并使用该方法进行测定。方法:本实验依据现行通用标准GB/T 26428—2010、JJF1059.1—2012和RB/T151—2016,进行了微生物饲料添加剂中枯草芽孢杆菌中活性成分的菌落总数不确定度考察。结果:创建了微生物饲料添加剂中枯草芽孢杆菌活性成分的菌落总数不确定度研究方法,扩展不确定度U=4.59%(包含因子k=2),样品的范围在6.2×109~8.5×109cfu/g之间,符合误差允许范围。结论:建立了一种微生物饲料添加剂中枯草芽孢杆菌活性成分的菌落总数不确定度检测方法,通过不确定分量分析可以发现,实验室在进行枯草芽孢杆菌活菌计数试验过程中,主要影响因素顺序为:稀释>溶解>重复性>称量>移取。该方法适合于实验室内操作,可在不同实验室内进行推广应用。 相似文献
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全球变暖气候变化背景下,干旱给农业生产带来严重威胁。青藏高原作为气候变化的“感应器”和“敏感区”,对青藏高原进行农业旱灾风险研究,有利于青藏高原抗旱规划和提高抵御旱灾的能力。基于区域灾害系统理论构建了青藏高原农业旱灾风险评估模型,分析了青藏高原农业旱灾危险性、暴露性、脆弱性和旱灾风险的时空演变特征,并对青藏高原县市农业旱灾风险等级进行了区划。结果表明:(1)青藏高原农业旱灾危险性由东南向西北呈现“高—低—高”分布,东南部区域危险性呈现增加趋势,7—9月青藏高原东部及东南部冬小麦与冬青稞遭遇旱灾的风险较高,4—8月青藏高原北部区域牧草遭遇旱灾风险较高;(2)藏高原农业旱灾暴露性区域性差异较小,东部和西北部暴露性呈现增加趋势,中部和西部暴露性呈现下降趋势;(3)青藏高原98.79%的县市脆弱性减小趋势通过置信度为99%的显著性检验;(4)青藏高原东南部和北部区域农业旱灾风险较高且呈现增加趋势。 相似文献
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为明确不同热加工牛肉的特征挥发性风味物质,采用感官定量描述法(QDA)和气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对4种热加工牛肉挥发性风味物质进行分析。结果表明:煎制、炒制牛肉风味相近,与煮制、烤制牛肉差异较大。煎制和炒制牛肉具有热油味、肝脏味及煎炒特有风味,烤制牛肉具有烤制特有风味。GC-MS分析结果显示:醛类是热加工牛肉挥发性风味物质主要贡献物质。利用偏最小二乘回归(PLSR)分析QDA和GC-MS测试数据,结果显示:煎制和炒制牛肉特征风味物质为戊醛,烤制和煮制牛肉特征风味丰富,分别为壬醛、十五醛、(E)-2-辛烯醛、癸醛、蘑菇醇与庚醇、2-十一烯醛、(E)-2-癸烯醛、庚醛、辛醛、己醛。 相似文献
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锚杆界面力学试验及剪应力传递规律细观模拟分析 总被引:2,自引:0,他引:2
锚杆界面的应力分布及传递规律的分析对巷道围岩锚固机理的研究至关重要.通过全长锚固砂浆锚杆的室内拉拔试验,测试了锚杆杆体与砂浆黏结界面之间的轴向剪应力分布规律.从细观力学角度入手,采用PFC颗粒流软件对锚杆界面力学试验进行了数值仿真模拟.结果表明,锚杆界面剪应力在轴向方向上分布不均匀,呈先增后减的形式传递,最大值位置距离... 相似文献
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吸力式沉箱基础是一种用于海上浮式结构的新型基础型式,因其具有运输与施工方便、节省工期、可重复使用及造价低等优点,所以在海洋工程中得到了较为广泛的应用,其承载性状也是目前的研究热点之一。关于吸力式沉箱基础,至今尚未有一个得到广泛认可的抗拔破坏标准,也没有专门针对其破坏标准的研究报道,因此探讨吸力式沉箱基础的抗拔破坏标准对其承载性状研究有重大意义。结合荷载作用点位置和荷载作用方向两个因素对目前国内外已有的吸力式沉箱基础抗拔破坏标准进行了综述分析,并指出了现有吸力式沉箱基础抗拔破坏标准存在的问题和研究发展的方向。 相似文献
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系统仿真是风险评价的一种重要手段,针对企业违约预测问题,提出了一种基于交叉熵算法的违约风险评判方法。采用公司未偿还贷款的概率作为衡量违约风险高低的标准,利用交叉熵方法构造企业违约风险识别模型及其算法,并由此估计出发生损失的概率。与传统的预测方法进行比较,结果表明该模型对违约风险具有很强的识别能力,预测精度高。 相似文献