高效液相色谱法串联质谱法测定化妆品用甜菜碱含量

通过高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱法(HPLC-Q-TOF-MS)和实时直接分析质谱法(DART-SVP)测定化妆品用原料甜菜碱的含量。结果表明,化妆品用原料甜菜碱和杂质进行了很好的分离,分离度大于1.369,线性范围为1~50μg/m L,平均相对标准差(RSD)为0.35%,回收率为98%~102%。通过对实际样品的检测,得到了实际样品中甜菜碱的含量为90.6%。     

厚胞壁蜂窝织物的织造设计

不少研究表明当蜂窝材料的胞元壁长远大于其壁厚时,材料的能量吸收性能随壁厚的增加而增强。目前三维蜂窝结构复合材料的制备工艺已经较为成熟,但市面上的蜂窝结构的胞壁由单层织物构成,即使经过复合,其厚度依然很小。将胞壁由原先的单层结构改为多层正交结构或多层角联锁结构,可直接制备出胞壁厚度较大的蜂窝织物,可为蜂窝结构在更多领域的应用提供材料基础。     

苯基二甲基掺硼有机硅树脂的合成及耐温性能研究

通过硼酸和含羟基的预聚体缩聚反应制备了掺硼有机硅树脂(BSR)。红外光谱(FTIR)和核磁共振(NMR)测试表明,硼以-Si-O-B-O-Si键形式掺入到有机硅树脂骨架中。当水用量为60%、单体配比R/Si为1.3时,合成树脂的粘稠度及流动性较好,耐受温度达到480℃左右,与纯有机硅树脂相比,耐热性得到显著提高。     

DNA编码序列设计的混合进化算法优化

分析编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,建立相应的数学模型,提出该模型的模拟退火遗传优化算法(HSAGA).模拟退火采用串行优化结构,遗传算法采用群体并行搜索,两者结合成为并行算法.模拟退火作为一种自适应变概率的变异操作,可有效增强并补充遗传算法的进化能力.通过具体算法的实现,得出较高质量的DNA编码序列.     

中红外反射光谱快速分析锦纶氨纶混纺织物

利用配备ATR附件的中红外光谱仪,结合偏最小二乘法,建立了一种同时快速定性定量分析锦纶/氨纶混纺织物的方法。结合光谱预处理方法、异常值剔除和模型优化,提高了模型的预测精度,各指标预测值与实测值相关性良好,锦纶和氨纶的模型相关系数R~2为0.969 5,交互验证均方根误差(RMSEV)为0.857。t检验结果表明,模型预测值与标准方法测定值之间无显著性差异(显著性大于0.05)。     

两个多色顶点Folkman数的界*

对于正整数a1,a2,…,ar以及无向简单图G, 当且仅当对G的任意一种顶点r着色,都对某个i∈{1,2,…,r}存在顶点都着有颜色i的ai阶的完全子图, 则记G→(a1,a2,…,ar)v。对于k＞max{a1,a2,…,ar},顶点Folkman数定义为Fv(a1,a2,…,ar;k)=min{｜V(G)｜:G→(a1,a2,…,ar)v,KkG}。借助于计算机 得到了18≤Fv(2,2,2,3;4)≤Fv(2,3,3;4)≤30。     

气相色谱串联质谱法测定化妆品用原料角鲨烷含量

通过气相色谱串联质谱法测定化妆品用原料角鲨烷的含量。结果表明,化妆品用原料角鲨烷峰形较好,线性范围为100μg/m L~1000μg/m L,平均相对标准差(RSD)为0.75%,回收率为97%~104%。通过对实际样品的检测,得到了实际样品中角鲨烷的含量为96.6%。     

多纤维和单纤维贴衬织物的皂洗色牢度差异性研究

本文主要针对DW型多纤维标准贴衬织物和单纤维标准贴衬织物对耐皂洗色牢度测试结果的影响,并对多纤维贴衬织物和单纤维贴衬织物的皂洗色牢度测试差异进行分析。结果表明,多纤维标准贴衬织物比单纤维标准贴衬织物在耐皂洗色牢度测试中,更能反映沾色程度,特别是对于多纤维混纺织物,评级结果更加准确。     

基于条件随机场进行蛋白质二级结构预测*

使用一种新的概率图模型——条件随机场对蛋白质二级结构进行预测,并给出了模型的构建、训练以及解码的算法。应用这一模型对一个典型的蛋白质数据集CB513的二级结构进行了预测,并将预测结果与其他方法进行比较,预测准确度有明显的提高。     

求解Ramsey数下界的模拟退火算法

对于图G_1、G_2,2色广义Ramsey数R(G_1,G_2)是指最小正整数P,使得每一个p阶的图G,或者G包含G_1,或者G的补图包含G_2。用改进的模拟退火算法求解得到了R(W_m,K_n),R(B_m,K_n),R(F_m,K_n),类型的一些Ramsey数的下界。