排序方式: 共有50条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
将人工免疫方法引人变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类.通过对变压器故障数据的仿真研究表明:与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率. 相似文献
2.
针对传动系统早期故障振动信号较弱的情况,提出基于改进微分经验模式分解(DEMD)和独立分量分析(ICA)的海上风机传动系统早期故障诊断方法。为克服传统的DEMD算法在分解低阶本征模态函数(IMF)时存在失真现象,提出改进的微分经验模式算法将原始振动信号分解成若干个独立的IMF信号,结合ICA进一步进行原始振动信号故障特征分量的提取,并基于标准数据和风机动力传动故障诊断实验平台进行了仿真研究,最后选取海上风电机组传动系统常出现的发电机轴承故障进行诊断分析。结果表明,相对于传统的故障诊断方法,该方法能更好地放大故障分量,减少噪声和其他振动干扰信号的影响,提高了海上风电机组传动系统早期故障诊断的准确性。 相似文献
3.
4.
基于混沌时间序列法的微网短期负荷预测 总被引:3,自引:0,他引:3
针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法。该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据参数较少,采用C-C方法求延迟时间与嵌入维,运用改进的最大Lyapunov指数方法进行预测。将此方法用于安徽某一小区的实际负荷数据预测,预测结果表明该算法的预测精度较高,可以为微网的优化运行提供负荷依据,仿真结果验证了算法的有效性和实用性。 相似文献
5.
6.
7.
从工业生产过程实用的观点出发,鉴于小波变换能有效地对信号进行消噪的优点和支持向量机的卓越学习性能,探讨基于小波和支持向量机的故障趋势预报,并结合专家系统建立解释机制。将其用于工业精对苯二甲酸(PTA)生产过程中对二甲苯(PX)氧化反应器尾氧浓度故障预报的结果表明:该方法能准确地对尾氧浓度故障趋势进行预测,并同时给出故障产生的概率大小,为PX氧化反应器的安全平稳操作提供了保证。 相似文献
8.
郑小霞 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,2(9)
目的:通过对我院CCU 80例患者使用一次性动脉血气采血针和2 ml普通一次性塑料注射器进行血气采血比较.方法:从穿刺成功率、疼痛程度、采血时间、弃血情况、气泡混入、血气分析结果等方面进行临床分析比较.结果:在血气分析结果与2 ml普通一次性塑料注射器采血方式比较无明显统计学差异的情况下,可得采血成功率,采血时间,弃血情况,患者疼痛程度之间有显著统计学差异.结论:可得一次性动脉血气采血针能保证检验结果相同的情况下,提高采血成功率,缩短采血时间,减少弃血情况,减少患者疼痛程度. 相似文献
9.
1引言在纸的抄造过程中,纸浆浓度是影响成纸定量和水分的重要因素之一,稳定地调节纸浆浓度是实现工艺目标、达到质量标准的重要一环。2纸浆浓度控制系统的引入由于来自制浆车间的中浓浆浓度波动很大,使得贮浆池浓度仪表调节系统负担过重,所以调节后的浆料由供浆池泵入调浆箱时浓度有很大的余差。为减轻后继定量反馈控制系统的控制负荷,必须引入纸浆浓度控制系统。具体控制可采用如下的控制方案:在成浆池与调浆箱之间加入浓度调节系统;在冲浆泵及调浆箱入口之间的水平管道上安装一台刀式浓度计,在白水池出口管道上安装电动阀,通过浓度反馈调… 相似文献
10.
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法.本文给出一种考虑损失函数的噪声模型参数β的贝叶斯证据框架最小二乘支持向量机回归算法,通过贝叶斯证据框架自动调整正则化参数和核参数,更好地实现了最小化误差和模型复杂性之间的折中.将提出的算法用于精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的关键指标对羧基苯甲醛(4-carboxybenzaldhyde,4-CBA)含量的预测中,能很好地跟踪4-CBA含量的变化趋势,泛化能力较强,为4-CBA含量的实时预测提供了很好的解决方案. 相似文献