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1.
在故障树分析法(FTA)基础上提出了一种基于贝叶斯网络(BN)的核电站应急电力系统安全评价方法,比较了FTA和BN在建立安全评价模型和评价能力上的不同.该方法在应对众多影响因素上有很大优势,能进行更多有意义的分析:既能进行前向的预测推理,又能进行后向的诊断推理,可以找出影响故障的组合模式,从而能够找出系统的薄弱环节.同时采用基于Matlab的BNT软件包,大大简化了计算过程.通过对10MW高温气冷堆(HTR-10)应急电力系统的安全评价实例的分析,证明该方法是对传统的基于故障树分析的安全评价方法的有益改进. 相似文献
2.
3.
贝叶斯网络在火エ系统安全评价中的应用 总被引:9,自引:0,他引:9
提出一种基于贝叶斯网络(BN)的火工系统安全评价方法,采用BN取代原有的故障树分析法( FTA)有两个方面的优势:一是在建模方面,突破了故障树分析的一些较强的假设,可以考虑多态变量以及变量之间的相关性,并能以比逻辑门更好的形式表达变量间的不确定性关系;二是在分析方面,既能进行前向的预测推理,又能进行后向的诊断推理,并可以找出导致系统故障的组合模式,从而能够方便地找出系统的薄弱环节。采用基于MATLAB的Bayes Net Toolbox (BNT)较件包,大大简化了计算过程。通过一个工业雷管生产线的安全评价实例,说明该方法是对传统的基于故障树分析的安全评价方法的有益改进。 相似文献
4.
为了研究炭化温度对高炉喷吹用竹炭微观结构的影响,采用元素分析仪、红外光谱、XRD、拉曼、扫描电镜等先进的表征手段解析了不同炭化温度条件下竹炭的化学成分、官能团、微晶结构、石墨化结构以及微观形貌特征。研究结果表明,随着炭化温度的增加,竹炭的挥发分大幅降低,固定碳大幅增加,H和O元素含量逐渐减少。炭化温度高于500℃后,竹炭基本完成了含氧官能团和不饱和侧链的分解。随着炭化温度的升高,竹炭的芳香微晶逐渐长大,碳基质有序化程度逐渐变好,竹炭的空心管壁逐渐产生微孔。此外,炭化温度高于500℃后,竹炭的空心管壁发生破碎、坍塌,有助于降低其机械强度,改善竹炭的可磨性。 相似文献
5.
数字天线阵列由于其众多的优点使其在军事和民用领域都得到了广泛的应用。但是阵列系统的多天线单元和多收发通道必然带来阵列系统的误差,这些误差会影响系统的性能,所以必须对其进行校正。在虚拟仪器系统开发平台——LabVIEW上编制具有友好人机交互界面的数据采集和监视VI(虚拟仪器);利用MATLAB强大的数据处理能力进行数据分析。并通过LabVIEW调用MAT-LAB Script节点和COM组件法进行LabVIEW与MATLAB的混合编程,实现了阵列天线测试过程中的通道监视、数据采集和验证,最终完成了数字天线阵列的测试工作。 相似文献
7.
高浓度有机废液COD处理获取产业化沼气技术开发进展 总被引:3,自引:0,他引:3
广西壮族自治区每年排放的工业废水中的COD值高达70×10^4t以上。在引进和再创新日本UASB-TLP技术的基础上,进行了菌群筛选与优化、颗粒污泥最佳培养条件的选择和控制,并改进了厌氧罐体内部结构,解决了大量、快速培养厌氧颗粒污泥的技术问题,在中试规模下COD负荷达到25kg/(m^3·d)。产生了数量非常可观的沼气,为发展“产业化沼气”创造了条件。配以厌氧后段好氧发酵,酒精废液的COD值可较快地降至100mg/L以下。以COD计,我国工业和城市生活污水中所含有机物生物质能若全部加以处理和收集,则每年至少可产150×10^8m^3甲烷。 相似文献
8.
9.
湘江流域长沙段夏季藻类频繁暴发,然而常规混凝工艺对原水中的藻类及其生成的消毒副产物前驱体的去除效果欠佳,对供水安全造成一定的威胁。预氧化混凝法由于除藻效果较好,而且不需在水处理工艺流程中增设处理构筑物,具有很好的应用前景。文中以长沙市水厂藻类暴发时的主要藻种——铜绿微囊藻为例,探讨了预氧化混凝法的除藻效果和消毒副产物控制情况。结果表明,单独混凝时,10 mg/L聚合硫酸铝(PAS)的除藻率为92.7%,分别使用K2FeO4、ClO2、KMnO4、O3或NaClO对藻类进行预氧化处理后再混凝,除藻率最高提升至100.0%、99.1%、98.2%、98.2%或96.4%。0.2 mg/L K2FeO4或KMnO4使溶解性有机碳(DOC)的去除率较单独混凝分别提高了12.3%和19.4%,而同等用量的ClO2、O3和NaClO则造成藻液中的DOC水平增加。质量浓度≤1.0 m... 相似文献
10.
针对传感器融合系统总发射功率约束条件下的相干检测融合问题,利用偏移系数极大化理论优化系统检测性能.建立了基于多址接入信道传输的多传感器分布式相干检测融合模型,根据融合中心对信道增益信息的获取程度,提出了信道增益信息完美已知时的总发射功率约束相干检测融合方法(TPC-DCM方法)和信道增益统计信息已知时的总发射功率约束相干检测融合方法(TPC-DCM-CS方法),上述两种方法分别将总发射功率约束分布式检测融合问题转化为一个秩为1的最大特征值问题,获得了最优加权乘性系数的闭合解.蒙特卡洛仿真试验表明:在低虚警概率条件下,当信噪比大于等于0dB时,文中提出的方法的性能优于传统的基于并行网络拓扑结构的最优似然比方法. 相似文献