地震资料处理中的形态滤波去噪方法

当信号和噪声差异较小且难以区分时，数字滤波方法的应用势必受到限制。为此，本文尝试利用地震波形态的差异，借用在数学形态学基础上发展起来的形态滤波方法压制地震记录中的野值脉冲噪声。文中主要讨论了形态滤波方法的基础理论，并探讨了形态滤波中结构元素的尺寸、形状对处理结果的影响，并对实际地震资料做了试处理，获得了较好的应用效果。鉴于数学形态学用于地震资料处理是一个新的应用领域，希望能有更多的人加入这一领域的研究。     

基于压缩感知的SR-ADMM地震数据重建

施工成本和现场环境等因素导致所采集的地震数据有缺失,进而影响后续地震数据的处理和资料解释,对缺失的地震数据进行重建具有重要意义。根据压缩感知理论,若数据具有稀疏特征,则在低于奈奎斯特采样频率的条件下通过优化算法即可恢复完整数据。文中提出基于压缩感知的平方正则交替乘子方向算法（SR-ADMM）的地震数据重建方法。SR-ADMM算法在交替乘子方向算法迭代过程中加入了平方正则项,且是自适应地选取参数平衡因子。首先用字典学习对缺失地震数据进行稀疏表示,然后用SR-ADMM算法解决最优化问题并重建缺失的地震数据。模拟地震数据和大庆油田实际数据的重建结果表明：所提的基于SR-ADMM算法压缩感知地震数据方法的重建精度较高,且具有实用性。     

克拉玛依油田五3东区增产潜力

克拉玛依油田五3东区已进入高含水、高采出程度采油阶段,剩余油呈高度分散状况、地下油水分布规律发生了巨大变化。通过对该区油藏特征研究,开展了动静结合的开发效果分析,加强对剩余油平面及剖面分布规律的认识,概括出剩余油存在类型。针对该区油藏储层物性变化大、非均质性强等特点,提出了可行的挖潜措施,对该区油藏今后的开发调整、提高采收率、保持原油持续稳产具有一定实际意义。     

数学形态学在地震资料处理中的应用探索

传统的滤波方法一般是根据地震波的频率、波数、时差、振幅的差异进行去噪处理 ,如 f k滤波 ,f x 滤波、带通滤波、K L变换、拉冬变换等。对于山地地震资料 ,这些滤波方法的应用受到限制。可以从波形形态的细微差异上寻求新的滤波方法。根据数学形态学的滤波性质 ,考虑将其用在地震资料处理中。主要讨论了结构元素的尺寸、形状和幅值对处理结果的影响 ,并对实际地震资料做了处理。数学形态学的开闭运算 ,能滤除比结构元素小的亮细节和暗细节 ,可用其去除地震资料中的高频噪者。     

缺项法分析小麦粉粒度对馒头品质的影响

为进一步探究小麦粉粒度对馒头品质的影响,找出不同粒度群体面粉对馒头品质的贡献,为专用粉生产提供理论指导。试验将小麦粉依次用112, 104, 99, 78, 74, 48, 38和25μm的筛网进行筛理分级后,分析其组成成分的差别,进而采用缺项法将不同粒度的小麦粉进行组合后进行馒头的TPA试验,分析粒度对馒头质构特性的影响。研究发现, 74μm/48μm的粒度群体是馒头的主要部分,是形成馒头的基础; 112μm/104μm粒度区间的小麦粉对馒头弹性影响最大; 48μm/38μm粒度区间的小麦粉对馒头的黏附性、回复性、凝聚性的影响最大; 38μm/25μm粒度区间的小麦粉对馒头的硬度、咀嚼度的影响最大。不同粒度群体的小麦粉对馒头品质的贡献不同。