编组场尾部货车溜放的数学模型

为了确切地描述编组场尾部货车溜放的运动规律,科学,合理地制定防溜器的安装方案,提高编组场的自动化水平。采用车辆纵向动力学的方法,分析了编组场部车辆溜放过程中存在的各种纵向作用力,重点探讨了缓冲器的特性,导出了缓冲器对的刚度特性,建立了纵向动力学模型,介绍了求解该模型的方法。     

车辆防溜器制动性能分析

车辆防溜器是编组场尾部的关键设备。为了提高车辆编组的效率和安全性,需要对防溜器制动力的变化规律及其制动能高作深入的研究。运用力学中的三弯矩方程式和初始参数方程可以解决防溜器的超静定力学问题。计算表明,这种分析方法比起以前的静定分析方法所求得的制动能高要大。防溜器制动性能的研究也是编组场内车辆动态问题研究的基础之一,对建立编组场尾部数学模型有其应用价值。在实际应用中对摩擦系数的取值要根据编组场的具体     

致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。