卫星接收机死机复位措施

在运用卫星接收机死机复位的措施上,本电路并没有采用关断重启整机电源的方法,而是有针对性的对解码器供电间歇性的断电,很好的达到收机死机复位的目的,且对受空机不产生负影响。从而电路更简单,运行也更可靠。     

基于Arduino/Android的蓝牙通信系统设计

针对当今安全监控系统的发展需求,以Arduino开发板和手持Android终端为研究重点,给出了包括Arduino开发板及板端程序,以及手持Android客户端程序的蓝牙通信系统设计方案,其中Arduino开发板端将采集到的温度数据通过蓝牙传送到手持Android客户端,并通过应用程序在手持终端上显示。测试表明,这种蓝牙通信系统能够为安全监控系统提供更加经济和安全的通信方式。     

在NaHCO3溶液中X70钢的模拟缝隙腐蚀机理研究

利用模拟楔型缝隙构型研究了X70钢在低浓度NaHCO3溶液中的缝隙腐蚀机理.结果表明:随实验时间的延长,缝内金属电位均不同程度的负移,缝隙底部试片的电位最负;缝内溶液pH值下降,溶解氧含量减少;缝外耦接试样时缝内金属腐蚀加剧,缝内溶液的pH值显著下降,微区氧含量略高于缝外无耦接试样时缝内的氧含量.缝隙内、外不同部位金属表面上阳极溶解电流密度与阴极还原电流密度的不平衡是产生缝隙闭塞自催化效应的根本原因;X70钢模拟缝隙在两种不同浓度HCO3-溶液中的腐蚀机理一致,但在较高浓度溶液中腐蚀程度要严重些.     

感应加热装置负载的电磁功率计算

针对高频环境下传统电磁功率计算方法存在较大误差的问题,该文以50 kW/12 kHz感应加热装置为研究对象,将其负载的电磁环境视为准静态场,建立了数学模型,采用解析法和有限元法相结合的方案,对其电磁功率进行了计算.随后又搭建了感应加热实验平台,最终所得计算值与实验值相比误差在6％以内.因此,其中的电磁功率计算方法可为同...     

淬火加热温度对超细晶Q&P钢组织性能的影响

研究了淬火加热温度对超细晶Q&P钢微观组织、元素分布、残留奥氏体体积分数和力学性能的影响。结果表明,当淬火加热温度升高时,铁素体含量逐渐减少,马氏体含量升高,残留奥氏体含量呈现先增加后减少的趋势,高淬火加热温度下C元素的扩散速率加快,残留奥氏体的机械稳定性更好。软相铁素体的存在为试验钢提供了良好的韧性。当淬火加热温度为820 ℃时,Q&P钢的综合力学性能最好,抗拉强度为863 MPa,伸长率为26.1%,强塑积为22.5 GPa·%。     

打造浑然天成的建筑空间

UED：盘王谷度假酒店作为一家以瑶族主题为特色的休闲度假酒店,是如何体现特有的民族风情和瑶山文化的？作为五星级酒店,它的现代感主要是以何种方式来体现的？     

利用Sol-Gel法与水热合成法制备纳米TiO2及其光催化活性研究

以Sol-Gel法及水热合成方法制备了纳米TiO2,利用XRD进行了表征,以太阳光为光源,通过对亚甲基蓝溶液的降解反应,考察了两种方法所得样品的光催化活性。结果表明,利用水热合成法制备的锐钛矿型TiO2具有更小的粒径,而通过溶胶-凝胶制得的样品为混晶型TiO2,对亚甲基蓝降解具有较高的光催化活性。     

钢筋混凝土深梁滞回性能有限元分析

钢筋混凝土剪力墙是高层建筑结构中的关键构件,但从框架到框架内填剪力墙,刚度增幅是突变性质的。本文提出的钢筋混凝土深梁可以满足框架结构和框架剪力墙的两个极端刚度值之间的抗侧移刚度要求,可以宽范围地调幅框架结构的抗侧移刚度,采用不同钢材强度、混凝土强度和配筋率,可以获得不同的承载力、延性和耗能能力。利用有限元软件ANSYS分析了截面高宽比对深梁滞回性能的影响,得出了适用的抗震耗能钢筋混凝土深梁构件的参数范围,研究成果可以广泛应用于新建建筑、结构改造、加固与修复。     

一类分数阶微积分的中值定理及应用

Riemann-Liouville分数阶微积分算子是一类带有一个函数的分数阶微积分算子的特殊情形,以Riemann-Liouville分数阶微积分算子的积分中值定理和微分中值定理为基础,我们得到了一类带有一个函数的分数阶微积分算子的积分中值定理和微分中值定理,并给出其在计算方面的一些应用。     

基于大数据处理的船舶数据质量评价方法研究

由于船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)的差异性以及各数据提供商接收信号的硬件设施、存储设备以及处理方式的不同,导致各个数据源提供的AIS数据质量参差不齐。为了能够合理鉴别数据的优劣、及时发现AIS数据源存在的问题并对其进行有针对性的数据处理,为数据采购提供依据,故首次提出通过对完整性、连续性、时效性这三个重点指标来进行AIS数据评价,并提出综合质量评分算法结合三个重点评价指标得出AIS数据综合质量评分。最终,通过对比卫星AIS数据与岸基AIS数据的数据质量差异和数据可视化分析来验证算法的准确性。