测定直链淀粉含量的几种新方法

直链淀粉含量对于谷物淀粉的许多性质都具有重要意义，本文综述了近年来发展起来的直链淀粉含量测定新方法：伴刀豆球蛋白法、色谱分析法、近红外光谱分析法和差示扫描量热法。     

全钢载重子午线轮胎上三角胶配方设计研究

从硫化体系、增塑体系和加工助剂三方面对全钢载重子午线轮胎上三角胶配方进行优化设计。结果表明:调整硫化体系以增大多硫键含量,在不影响工艺操作性能的前提下,减小芳烃油和增粘树脂用量,能显著提升全钢载重子午线轮胎上三角胶的耐疲劳性能,轮胎的胎圈耐久性能得到提升。     

QJR型减速器参数化快速设计系统开发

本文以三维软件SolidWorks为平台,建立QJR型减速器参数化快速设计系统,实现模型与工程图的双向驱动。     

基于图像识别的虚拟翻书系统

设计了一种基于图像识别的虚拟翻书系统,采用普通摄像头作为传感器捕获人的手势动作,并利用图像识别技术和计算机视觉技术实现虚拟翻书效果.该系统具有虚拟触摸功能,可以点击播放页面中的视频、语音等.     

Keccak算法非线性变换x的分析

x是keccak算法中唯一的非线性部件,本文研究了x变换的主要密码学性质,指出了x的非线性度为8,差分均匀度为8,代数次数为2,满足平衡性,可逆。计算出了x的逆变换的表达式,并分析了其密码学性质。基于x变换的设计思想,我们试图找到新的方法来构造分组密码中的S盒。     

基于深度学习增强的 LSD 杆塔倾斜度检测

杆塔的倾倒会对整个电网产生严重的破坏并威胁周围居民的生命安全,电力巡检无人机利用计算机视觉对杆塔进行巡检既节省了人力资源又显著地提高了电网的巡检效率.为了国网巡检人员在杆塔倾倒前及时得到预警,对电力巡检无人机中的基于计算机视觉的杆塔倾斜检测算法进行了研究,设计了一种基于YOLOv3的深度神经网络结合LSD线段提取方法对杆塔的倾斜进行检测.利用在山西电网无人机实际巡检的杆塔图片制作杆塔的VOC2007数据集并利用YOLOv3神经网络对杆塔进行目标检测,并将检测后得到的Bounding box根据网络训练后的mIOU参数进行微调后作为LSD检测的ROI.接着,该方法在ROI中将检测的线段进行过滤和融合,根据杆塔特点进行杆塔的二次识别.最后利用得到的杆塔外边线做出该方向上的杆塔中线并计算杆塔在该方向的倾斜度.该文中实验利用山西国网电力公司提供的数据进行验证,结果表明,杆塔的倾斜检测效果在各种拍摄高度和背景干扰下都较为精确,杆塔目标的正确识别率达到97％,倾斜度检测平均误差小于0.85°.     

基于AD5933的磁致伸缩材料共振频率检测系统

根据阻抗测量法设计了一种基于AD5933的磁致伸缩材料共振频率检测系统,详细介绍了该系统硬件电路及软件设计。该系统采用基于AD5933的阻抗测量模块、基于MSP430F169的单片机处理模块、12864液晶显示模块以及供电模块完成了磁致伸缩材料共振频率的数据采集、处理、存储及图谱显示。测试结果表明,该系统具有测量误差小、抗干扰性强、实时性高的特点,检测误差低至7Hz。     

改进果蝇优化算法在多目标搜索的应用

在实际工程优化问题中多数问题是多目标优化问题,多目标优化问题一直以来就是智能算法的研究热点。提出一种改进的果蝇优化算法,将其应用在多目标搜索领域,并成功使用该算法解决了一种多目标背包问题。算法在基本果蝇优化算法的基础上采用分群策略和动态半径,在群A中从种群位置开始以动态半径探索新的可行解,在群B中则通过非支配个体之间的交叉操作进行密集搜索。果蝇种群的位置在每一轮迭代产生的非劣解集中进行选取,提高了算法的收敛速度。通过在多个数据集下进行测试,并和粒子群算法、NSGA-2做了对比实验,最终结果显示使用该算法在特定条件下能取得较好的搜索效果,证明了使用果蝇优化算法解决多目标问题的可行性。     

草酸铵法提取冬瓜皮果胶及其理化性质研究

以冬瓜皮为原料,采用草酸铵法提取冬瓜皮果胶。通过单因素试验和正交试验确定提取冬瓜皮果胶的最优工艺条件,并对提取的果胶成品进行理化指标测定。结果表明:在试验范围内,草酸铵质量浓度、提取温度、提取时间和料液比对冬瓜皮果胶的提取得率均有一定的影响,其最佳工艺条件为草酸铵质量浓度1.5%、温度为80℃、提取时间2.0 h、料液比为1∶30(g/m L);在该工艺条件下果胶提取率达8.91%。该方法提取的果胶各项指标均达到了国家标准GB 25533-2010《食品添加剂果胶》和行业标准QB 2484-2000《食品添加剂果胶》要求。     

500kV输变电工程可听噪声测量及分析研究

对输变电工程噪声测量方法进行了详细介绍,通过对河南电网典型500kV输变电工程可听噪声实地调查测量获得的数据进行总结分析,得出了500kV输变电工程可听噪声的规律和分布特点,提出了有针对性的噪声治理措施。