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1.
CuO—NiO/Al2O3催化剂上N-甲基哌嗪合成研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以共沉淀法制备铜、铝系复合氧化物作为催化剂,二乙醇胺和甲胺为原料,合成了N-甲基哌嗪.利用高压反应釜对其进行活性评价,发现CuO—NiO/Al2O3活性最高.并对铜、铝、镍摩尔比、沉淀剂种类、沉淀方式、焙烧温度等条件进行了优化.结果表明:催化剂中理想的Cu、Al、Ni摩尔比为1:1:3.2,沉淀剂为氢氧化钠,沉淀方式为并流,焙烧温度为500℃.该条件下N-甲基哌嗪的选择性为27.7%,二乙醇胺的转化率达89.8%.另外通过对使用前后催化剂进行表征分析发现催化剂失活原因为表面高聚物的附着和对孔道的堵塞.  相似文献   
2.
以共沉淀法制备铜、铝系复合氧化物作为催化剂,二乙醇胺和甲胺为原料,合成了N-甲基哌嗪.利用高压反应釜对其进行活性评价,发现CuO-NiO/Al2O3活性最高.并对铜、铝、镍摩尔比、沉淀剂种类、沉淀方式,焙烧温度等条件进行了优化.结果表明:催化剂中理想的Cu、Al、Ni摩尔比为1:1:3.2,沉淀剂为氢氧化钠,沉淀方式为并流,焙烧温度为500℃.该条件下N-甲基哌嗪的选择性为27.7%,二乙醇胺的转化率达89.8%.另外通过对使用前后催化剂进行表征分析发现催化剂失活原因为表面高聚物的附着和对孔道的堵塞.  相似文献   
3.
异型轧辊孔型曲线等误差直线逼近计算模型的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对异型轧辊环状孔型非圆曲线的数控加工精度要求,分析比较了常用的非圆曲线逼近方法,根据各段的设计要求,应用等误差直线逼近法建立了计算模型,给出等误差直线逼近节点计算的程序框图,为回转非圆曲线面的数控加工提供了理论基础.  相似文献   
4.
某低放废水处理系统停运多年,设备严重老化,需进行更新改造。通过对系统现状分析,论述了更新改造基本原则和主要内容,对低放废水处理系统更新改造的技术难点进行了研究和分析,确定了设计方案。低放废水处理系统更新改造的设计与实施,实现了系统操作安全、放便、能效比高等要求,消除了泄漏隐患,保障了放射性废液处理设施的稳定运行。  相似文献   
5.
现有研究成果大多仅考虑随机噪声或未知输入干扰单一存在的情况,实际工程中两者往往同时存在.在此背景下,本文针对一类含有未知输入干扰和随机噪声的非线性多智能体系统,提出了一种一致性控制协议方法.首先,针对单个智能体系统设计未知输入观测器以消除干扰项对状态估计的影响.参考Kalman滤波器算法来求解状态反馈矩阵,使得输出残差信号的协方差最小,从而增强系统对随机噪声的鲁棒性.然后,基于观测器的状态估计信息,设计了鲁棒一致性控制协议,并将其转化为线性矩阵不等式求解问题.最后,通过一个数值仿真证明了所提方法的正确性和有效性.  相似文献   
6.
本文研究了连续时间线性广义系统的区间观测器设计问题.首先根据正系统的稳定性判据提出了一种基于线性矩阵不等式的广义区间观测器直接设计法,然后通过引入更多的设计自由度进一步放宽了区间观测器的设计条件,扩大了设计方法的适用范围.所提出的设计方法无需坐标变换,是一种直接设计方法.最后,通过两个仿真算例验证了所提出方法的有效性.  相似文献   
7.
针对传统的实践教学模式的不足,以工程教育思想为指导,以《建筑供配电》实践教学课程为对象进行了教学改革实践.教学过程中,以培养工程应用型技术人才为目标,在多元化的实践环节实施中,加强了学生实践能力培养的措施,取得了较好的教学效果.  相似文献   
8.
朱芳来  蔡明  郭胜辉 《自动化学报》2017,43(12):2091-2099
对具有未知输入的离散切换系统讨论了未知输入观测器(Unknown input observer,UIO)设计方法.首先,对一般离散系统的未知输入观测器匹配条件的Lyapunov-type表示,进行了等价性论证;然后,基于不具有未知输入的离散切换系统的稳定性理论,对具有未知输入的离散切换系统提出了一种切换降维观测器设计方法.通过矩阵分块确定出的观测器增益矩阵,使得降维观测器能直接消去未知输入的影响;然后,在此基础上提出了一种未知输入代数重构方法;最后,通过仿真验证了方法的有效性和正确性.  相似文献   
9.
10.
面向对象与MIS概念模型设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
1 引言为了降低软件开发和维护的代价,计算机科学家试图通过研究程序设计语言、软件工程和数据库管理原理来提供一些工具和技术解决日益增长的软件复杂性。这些技术中有一些是基于抽象原则和支持逐步求精的软件开发方法。在数据库设计中,评价设计的一个主要标准就是可理解性:能否使用户、数据库设计者和数据模型的实现者理解数据库的结构?概念数据模型起着用户与数据库专家之间的桥梁作用,因此与工程有关的三方都能理解数据模型尤其重要。总而言之,工程最终的成功依赖于数据模型的准确性。  相似文献   
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