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介绍了水性建筑涂料在建筑及装饰业中的特殊重要地位和它具有的工艺清洁、低能耗、低排放、安全无害等特点,以及我国首先对其实行环境标志的意义。也指出我国目前水性涂料的研制开发生产、销售中存在的问题。 相似文献
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未知工控协议分类是实现多类型混合工控协议识别的前提。利用工控协议报文格式精简且广泛采用二进制序列的特点,提出基于字符距离聚类的未知工控协议分类方法。该方法打破传统方法计算文本协议报文的欧氏距离而难以准确反映工控协议报文相似性的问题,通过构建二进制特征序列,计算字符距离,并开展基于字符距离K-means聚类,实现了未知工控协议分类。其中,为确保分类的准确性,提出基于最大平均字符距离的最佳聚类K值确定方法。半物理仿真结果表明,所提方法对未知工控协议分类的准确率可达96.80%,协议类型判别的正确率可达97.07%。 相似文献
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7.
随着物联网的不断发展,车联网作为物联网的一个重要分支,也逐渐成为人们关注的焦点。基于车联网,汽车向智能化发展,是信息化与工业化深度融合的典型应用,是未来汽车行业的发展趋势。 相似文献
8.
研究了高温热处理对4,4′-六氟亚异丙基-邻苯二甲酸酐(6FDA)/均苯四甲酸二酐(PMDA)-4,4′-二氨基二苯醚(ODA)共聚氟化聚酰亚胺折射率的影响。随热处理温度升高,在完成亚胺化后,共聚氟化聚酰亚胺薄膜折射率的变化趋势取决于柔性链段/刚性链段(6FDA/PMDA)比例,刚性链段多,折射率随固化温度升高而增加,反之,折射率随固化温度升高而减小,即可以通过调节柔性链段/刚性链段比例实现热处理折射率的恒定。此外,只有当完成亚胺化且最高热处理温度相同时,共聚氟化聚酰亚胺折射率与含氟量才呈严格的线性关系。 相似文献
9.
针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任务截止期等约束,构建系统长期平均开销最小化问题;由于问题中长期目标及约束中变量在不同时隙相互耦合,难以求解,基于李雅普诺夫优化理论,将长期平均开销最小化问题解耦为独立时隙的策略优化问题;通过马尔可夫决策过程建模,并采用双层竞争深度神经网络架构,提出基于深度强化学习的多任务迁移算法.实验结果表明,所提算法能够稳定收敛,并在长期能耗约束和任务截止期要求下有效降低系统长期平均开销. 相似文献
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