网络化测井传输与协同评价系统的建设与应用

网络技术和信息技术在测井业务中的应用促进了测井业务流的优化,转变了测井研究的工作方式。通过测井作业链将测井采集、数据处理与解释的各个环节进行优化管理,加快了数据流转速度,提高了测井业务的工作效率,提升了测井数据的管理水平。应用数据链技术将测井数据与地质、油藏及工程数据进行集成管理,结合地质绘图软件、测井解释软件及专业小工具,形成测井研究工作环境,为多学科一体化研究提供条件,有利于开展油藏背景下的测井综合评价,使得油田海量的研究数据得到高效的组织和有效的应用,实现了数据资源跨学科、跨部门、跨地域的开放式、协同化共享,提高了油气藏研究与决策的科学性和时效性。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区长6_1低对比度油层识别方法与产水率分级评价

鄂尔多斯盆地姬塬地区长6_1储层为典型的低孔、低渗透储层,其孔隙结构复杂、束缚水饱和度高、地层水矿化度高导致低对比度油层发育,给测井识别造成很大困难。从储层岩性、物性、水性等方面分析了长6_1低对比度油层的成因机理:长6_1储层填隙物中较高的黏土矿物含量和分布形式,使得孔隙结构复杂,束缚水含量增加,束缚水产生附加导电作用,以及存在的高地层水矿化度,这两个主要成因共同作用导致测井对比度降低,形成低对比度油层。在确定长6_1低对比度油层成因机理的基础上,利用视地层水电阻率正态分布法和Fisher判别分析法进行流体性质识别,解决了测井识别的问题。根据流体识别的结果,应用神经元非线性Sigmoid函数的突变性质构建产水率预测模型,进行产水率计算和分级定量评价,并给出细分流体性质的分级评价标准。通过对研究区内H57井区64口开发井产水率的计算,应用建立的标准进行产水率分级评价,并与投产初期产水率进行对比分析,相关系数达到了0.917,模型精度与分级评价结果满足研究区低渗透储层的勘探开发生产需求。     

MIT阵列感应成像仪器在低渗透油田的应用

简要介绍了MIT5530阵列感应仪的原理和测井响应特性,结合长庆油田的地质特征,从分析电阻率曲线特征入手,对比了国产阵列感应测井与传统双感应八侧向测井的径向侵入特征和纵向响应特性,从储层评价的角度分析了MIT阵列感应仪在国内低渗透油田的储层评价应用效果。     

EILog-05测井仪数据处理系统简介

文章简要介绍了EILog-05测井地面数据处理系统的体系结构、基于CPCI总线的前端处理器、系统管理服务器及相关软件的功能、组成。总结了新一代测井数据处理系统的技术特点。     

邛西北断块须二气藏水体特征及水侵动态分析

邛西构造须二气藏北断块是邛西须二气藏主产区,气藏地质储量大,区内4口井日产气量较大,生产受地层水影响较大,通过静态地质资料和4口生产井的生产动态特征分析表明：气藏裂缝水窜不可避免,水窜严重影响气井产能,通过产水动态及水体分布,综合考虑地质情况,可以分析出各井的水侵途径和水侵方向,为气藏的合理生产调整提供依据。     

鄂尔多斯盆地延安组低对比度油藏饱和度分布模式与测井评价

鄂尔多斯盆地中生界延安组发育大量低对比度油层,油、水层电阻率对比度低,地层水性质变化大,给测井评价解释带来巨大挑战。对延安组低对比度油藏的成因进行了分析;选取平均毛细管压力曲线J函数法建立了油藏含油饱和度的定量评价公式;通过密闭取心井资料对饱和度公式进行刻度,得到了鄂尔多斯盆地延安组油藏含油饱和度计算公式的未知参数,并对延安组饱和度分布模式进行了分析研究。总结了综合测井、油藏、录井等多学科的低幅度构造油藏精细解释方法,提高了延安组测井解释符合率。     

应用声波测井仪对苏里格地区岩石可钻性分级

本文分析研究了测井资料与岩石硬度、强度及其可钻性的关系;现场实时钻井钻速与声波时差的关系,分析结果表明声波时差大的岩石可钻性级值明显高于声波时差小的岩石的可钻性级值,机械钻速也随声波时差的变化而变化。文章对鄂尔多斯盆地苏里格地区现场测井资料进行了统计分析,对计算岩石可钻性的数学模型进行了修正,并与岩芯实测岩石可钻性进行了对比分析,结果误差在6%左右。     

基于大数据的测井智能解释系统开发与应用

人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少.当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展.以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发,将测井智能解释引入到传统的解释流程中,辅助测井分析人员快速挖掘隐藏的高价值信息.利用大数据治理工具...     

油气层测井知识图谱构建及其智能识别方法

基于油气层测井知识图谱构建,提出知识驱动的神经网络油气层评价模型（KPNFE）。其功能主要包括：(1)多维度多尺度提取精细描述油气层的特征参数;(2)以图嵌入技术将这些特征参数所关联的实体、关系和属性表征为向量特征图;(3)实现油气层智能识别;(4)将专家知识有机地融入智能计算,建立潜力层推荐的评价体系与优选算法。以鄂尔多斯盆地姬塬区块所有钻遇三叠系延长组6段低孔低渗地层的547口井为研究对象,随机选取其中80%的井为训练集、20%的井为验证集,KPNFE计算结果表明,验证集的解释结果与专家解释结果吻合率达94.43%,所有试油层的解释结果符合率达84.38%,较一次解释提高了13个百分点,工作时效提高了100倍以上,并择优推荐了一批有望获得工业油流的潜力层。KPNFE模型继承了专家知识和经验并对其发扬提升,有效解决了油气层识别中存在的鲁棒性问题,且计算结果的可解释性强、准确性高,是老区老井测井再评价高效高质量工作的有效方法。     

重构电阻率曲线识别水淹层的方法及应用

测井解释评价水淹层时,由于原生地层水与注入水混合后性质多变,混合地层水电阻率变化没有普遍规律可循。利用神经网络能够准确模拟输入与输出之间复杂非线性关系的特点。重构油层水淹前的电阻率,利用重构电阻率曲线与实测电阻率的差异,表征注入水对电阻率曲线的影响。根据注入水性质,利用水淹前、后电阻率的变化量定性表征流体性质的变化,利用水淹指数对水淹层进行分级评价,能够准确识别水淹层,在实际生产中应用效果好。