高维空间超平面划分法在测井解释中的应用

本文应用非参数统计理论,提出了一种新的分类判别方法,用于测井解释中的岩性划分。在高维样本空间中用超平面进行逐步加细划分,得到优选变量和最佳分类的效果。所建立的Колмогоров—Смирнор统计量具有计算简单的特点。最后的判据采用框图形式,直观明瞭,易于快速实现。给出的实例表明,这种分类方法在测并解释中可供现场划分岩性之用,具有实时、简便、快速的特点,并可取得理想的效果。     

测井曲线的有序最优化极差分层

用最优化原理,利用层段极差Rn 作为统计指标,在地层序列有序的约束条件下,建立了极差分层的递推运算模型;提出了几种统计检验方法,确定最佳分层数;给出了测井曲线分层的实例。     

伽玛能谱测井曲线的平滑:一种简单而有效的技术

由于伽玛能谱测井曲线用于计算钾、铀、和钍的含量而具有极低的计数率。故其计数统计性能极差。因此,滤波是解释工作的先决条件。曾经建议使用卡尔曼滤波器,但算法复杂,且有一些不确定的假设。另一方面,简单加权平均的方法未考虑地质响应可能产生的突变。然而,依据误差函数,用伽玛测井仪的总伽玛响应计算滤波权因子的一种简单自适应滤波器,对实际测井数据进行有效滤波是可行的。这种滤波器在数学上和计算机运算上都很简单,可以实现实时或后续处理。     

地球物理CT成像中的代数重组技术评述

本文详细讨论了地球物理CT成象中的代数重组法的模型建立和各种实用算法的理论基础。从离散反演问题代数方程求解的Hilbert空间变换和逼近理论及Banach空间摄动原理出发,勾通了各类算法之间的关系。并对各种算法进行了评述,以期发挥这种成象方法的实际应用效果。