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为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井信息,提出利用机器学习方法根据已有的部分测井曲线生成人工测井曲线,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述数据的空间相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建测井曲线生成方法。该方法生成的曲线不仅考虑了不同测井曲线的内在联系,同时兼顾了测井信息随深度的变化趋势和前后关联。将标准LSTM与串级系统相结合,提出了一种串级长短期记忆神经网络(CLSTM)。采用真实测井数据进行实验,LSTM明显优于传统FCNN,生成的测井数据精度更高;CLSTM更适用于测井曲线生成这种多序列数据问题;提出的基于机器学习的人工测井曲线生成方法更准确经济。 相似文献
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为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井信息,提出利用机器学习方法根据已有的部分测井曲线生成人工测井曲线,并进行了实验验证和应用效果分析。考虑到传统全连接神经网络(FCNN)无法描述数据的空间相关性,基于一种循环神经网络(RNN)即长短期记忆神经网络(LSTM)来构建测井曲线生成方法。该方法生成的曲线不仅考虑了不同测井曲线的内在联系,同时兼顾了测井信息随深度的变化趋势和前后关联,更加合理。将标准LSTM与串级系统相结合,提出了一种串级LSTM。采用真实测井数据进行实验后发现:LSTM明显优于传统FCNN,生成的测井数据精度更高;串级LSTM更适用于测井曲线生成这种多序列数据问题;提出的基于机器学习的人工测井曲线生成方法既准确又经济。 相似文献
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按照技术分类方法将页岩气开采技术分为增产技术和监测技术,并对主要的页岩气开采技术进行了综述分析,涉及水平井技术、分段压裂技术、同步压裂技术、重复压裂技术、清水压裂技术、超临界CO2压裂技术、水力喷射压裂技术、井下微地震裂缝监测技术、测斜仪裂缝监测技术、直接近井筒裂缝监测技术以及分布式声传感裂缝监测技术。 相似文献
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