基于主成分分析和偏最小二乘回归的烟煤水分近红外检测

基于近红外光谱技术对烟煤水分分析的快速、无损性。采集了100个烟煤样品,分成验证集和预测集,验证集85个,预测集15个。利用主成分分析对烟煤的近红外光谱数据进行压缩,然后以主成分为输入,采用偏最小二乘回归建立烟煤水分预测模型。烟煤水分平均绝对相对误差为0.0728,表明该方法用于预测烟煤水分含量是可行的。     

石油焦制备高比表面积活性炭中试研究

以石油焦为原料、KOH为主要活化剂采用化学活化法制高比表面积活性炭完成了小试规模20倍的中试放大试验。中试最佳工艺条件:活化温度800℃,活化时间50min,m(活化剂)∶m(石油焦)=4∶1,制得比表面积大于3 000m2/g的高比表面积活性炭,并做了节能条件试验考察及系列产品开发。