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介绍原料给油泵运行情况,分析填料泄漏的主要原因并介绍技术改造的情况,考核证明改造后运行效果良好。 相似文献
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东营凹陷沙三段、沙四段震积岩研究 总被引:15,自引:0,他引:15
根据地震作用过程,阐述了震积岩在岩心中的识别标志,建立了东营凹陷沙三段、沙四段碎屑震积岩的标准序列。分析结果表明,东营凹陷沙三段、沙四段沉积时期地震活动强烈且具周期性,并波及范围广。研究发现地震对地层的改造作用能改善砂岩储层的储集物性。 相似文献
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故障恢复是未来智能配电系统实现自愈的关键环节,对满足用户供电需求和减少停电损失有重要作用。针对含分布式电源的主动配电网,提出了考虑主动管理措施的故障恢复方法。考虑分布式电源出力调节和电容器组无功补偿约束,首先,构建了主动配电网孤岛划分模型,利用深度优先搜索结合广度优先搜索的算法进行孤岛的划分。然后,建立了主动配电网故障重构模型,采用二阶锥松弛技术将其转化为混合整数二阶锥规划模型进行快速求解。最后,在改进的IEEE 33节点主动配电网算例上进行了仿真计算,算例结果验证了所述模型和方法的合理性和有效性。 相似文献
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药用植物文本的命名实体识别对中医药领域的信息抽取和知识图谱构建起着重要作用。针对药用植物属性文本存在长序列语义稀疏的问题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)模型相结合的疾病实体识别方法(BiLSTM+ATT-CRF,BAC)。首先对药用植物属性文本进行预处理和半自动化标注构建数据集,并进行预训练得到低维词向量;然后将这些低维词向量输入BiLSTM网络中,得到双向语义依赖的特征向量;Attention层把注意力集中到与当前输出特征高度相关的信息上;最后通过条件随机场(CRF)算法获取最优的标签序列并解码输出。实验结果表明,BAC方法针对药用植物属性文本的长序列语义稀疏问题,疾病命名实体识别效果较传统方法更优。利用BAC方法训练好的模型从1680条文本句子中识别疾病命名实体,共抽取出1422个疾病实体。与药用植物名称进行匹配,共抽取出4316个药用植物治疗疾病的三元组数据。 相似文献
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在FN-150/10Y型分馏塔上,增设部分保冷箱壳、板式冷凝蒸发器、液空贮液器、液空过冷器及有关阀门管道等,将原塔作为工业氧工况时的上塔,增设一只下冷凝蒸发器。氧气产量>50m3/h,纯度>99.5%,年增效益100万元以上。图2。 相似文献
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UF-1800/20型预冷机组改型为UF-2000/20型,F-12供液由下进上出式改为上进下出式,氟利昂蒸发器卧式列管管板结构改为立式绕管式结构,集传热、油水分离于一体,解决了传热管与管板焊接接头易泄漏的问题。图4参5。 相似文献
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