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衡量一个电镀工厂(或车间)的水平,不能光着眼工艺而不注视环保问题,而要将工艺、环保和经济三个方面很好地统一起来,从这点出发,去建设或改造一个厂。通过几年来的实践,体会到因地制宜地采取下述几种措施,可以收到较好的效果。 相似文献
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目的 针对行人轨迹预测问题,已有的几种结合场景信息的方法基于合并操作通过神经网络隐式学习场景与行人运动的关联,无法直观地解释场景对单个行人运动的调节作用。除此之外,基于图注意力机制的时空图神经网络旨在学习全局模式下行人之间的社会交互,在人群拥挤场景下精度不佳。鉴于此,本文提出一种场景限制时空图卷积神经网络(scene-constrained spatial-temporal graph convolutional neural network,Scene-STGCNN)。方法 Scene-STGCNN由运动模块、基于场景的微调模块、时空卷积和时空外推卷积组成。运动模块以时空图卷积提取局部行人时空特征,避免了时空图神经网络在全局模式下学习交互的局限性。基于场景的微调模块将场景信息嵌入为掩模矩阵,用来调节运动模块生成的中间运动特征,具备实际场景下的物理解释性。通过最小化核密度估计下真实轨迹的负对数似然,增强Scene-STGCNN输出的多模态性,减少预测误差。结果 实验在公开数据集ETH (包含ETH和HOTEL)和UCY (包含UNIV、ZARA1和ZARA2)上与其他7种主流方法进行比较,就平均值而言,相对于性能第2的模型,平均位移误差(average displacement error,ADE)值减少了12%,最终位移误差(final displacement error,FDE)值减少了9%。在同样的数据集上进行了消融实验以验证基于场景的微调模块的有效性,结果表明基于场景的微调模块能有效建模场景对行人轨迹的调节作用,从而减小算法的预测误差。结论 本文提出的场景限制时空图卷积网络能有效融合场景和行人运动,在学习局部模式下行人交互的同时基于场景特征对轨迹特征做实时性调节,相比于其他主流方法,具有更优的性能。 相似文献
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为保障复杂地层中输水隧洞工程的安全施工,超前管棚支护是一种行之有效的预支护措施。通过对前坪水库上黄线2号隧道、出山店水库北灌溉洞及槐扒黄河提水工程黄李隧洞3个加固工程实例进行分析,结合相关规范给出管棚所采用的钢管管径、钢管环向间距、外插角及钢架间距等超前管棚设计参数的经验值:钢管直径一般在50~180 mm之间,支护条件要求较高的Ⅳ、Ⅴ类围岩所采用的钢管直径一般较大(不小于100 mm),反之可选择较小管径(一般介于50~100 mm);管棚钢管环向间距可在40~80 cm的范围内进行选择,一般不大于5倍直径;外插角取值范围因管棚大小而异,小管棚5°~15°,中管棚2°~8°,大管棚1°~3°;钢架间距一般不大于1 m,根据现场地质情况可适当加密。从3个工程的施工效果可以看出,超前管棚支护可以有效加强围岩自身稳定、增加围岩承载力、减少变形,达到了在各种特殊地段及复杂地层中输水隧洞安全施工的目标。 相似文献
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为解决南海西部窄安全密度窗口地层钻井中易发生井漏、井涌甚至井喷等井下故障的问题,通过研究超高温高压复杂地层压力预测监测技术、钻井液随钻堵漏技术、井下当量循环密度预测与监测技术、抗高温钻井液、超高温高压固井技术,形成了适用于南海西部的窄安全密度窗口超高温高压钻井技术。该技术在乐东区域的7口超高温高压探井进行了应用,钻井成功率达到100%,井下故障率显著降低,与应用前的同类型井相比,钻井生产时效平均提高了21%。这表明,窄安全密度窗口超高温高压钻井技术可以解决南海西部安全密度窗口窄导致的问题,可为深水高温高压领域的勘探开发提供技术支持。 相似文献
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本文根据分形几何学理论,研究了我国黄土、膨胀土、红土三类特殊土的粒度成分特征,发现在双对数坐标下粒度含量与粒径之间呈直线关系,表明粒度分布具分形结构。根据该直线的斜率b,由公式D=3-b可求得相应的分维。计算结果表明,三类特殊土的分维界于2~3之间,且红土的分维大于膨胀土,黄土最小。分维是描述该系统的一个序参量,其大小反映了作为自组织系统的土体的本质特征,分维大,自组织程度高,土体演化处于高级阶段。本文还讨论了分维与分选程度、孔隙特征及结构特征的关系。在此基础上,指出分维是描述粘性土粒度特征,进行粘性土工程分类的一个合适的指标。 相似文献
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