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对电池特性的深刻认识是电池应用研究的重要基础,而弛豫时间分布(distribution of relaxation times,DRT)法是解析电池阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)、提取电极过程动力学信息和电池建模的有效手段。然而,DRT函数的求解是一个典型的不适定问题,经典的数值积分方法无法保证解的存在性或唯一性。首先采用分段线性插值近似连续的DRT函数;再通过正则化方法改善问题的不适定性,将DRT函数的求解归结为严格的凸二次规划(quadratic programming,QP)问题;进而运用有效集法(active set method, ASM)得到DRT函数的最优近似解。基于该方法解析液态金属电池的阻抗谱,并简要分析其内阻特性。研究结果表明:该方法为全局收敛,收敛速度快,计算精度高;得到的DRT函数近似解既精确、稳定,又具有明确的物理意义。在电池机理分析和建模中,该方法具有显著的潜在应用价值。 相似文献
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为了提高短期风电功率的预测精度,采用支持向量机回归方法,以10 min采样间隔的实测风速和温度序列为输入数据,针对连续19天的历史数据按每隔5 h进行一次预测,每次采用一天144组风速、温度数据进行训练。实验分别选取了10 min、30 min和1 h的预测时间尺度,得到不同向量维数下预测结果的均方误差、均方百分比误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及相关系数。结果表明,对于特定的预测对象,支持向量机向量维数具有一个使预测精度最高、误差最小的最优值;对于不同的预测时间尺度,向量维数的最优值一般不同。 相似文献
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基于熵权法赋权的TOPSIS法评价水体营养类型 总被引:4,自引:0,他引:4
该文介绍基于熵权法赋权的多目标TOPSIS法的原理及算法步骤,分析1998年-2002年福州第二水源山仔水库的监测数据表明,该评价方法与其它评价方法吻合,并能对评价结果进行综合排序,可用于水环境质量评价。 相似文献
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传统的依赖视频监控的人员行为管理方式费时且易产生疏漏,难以适用复杂的生产制造环境,为了实现更加有效的人员行为管理,针对生产车间工作人员行为识别与智能监控问题,提出一种基于人体骨架信息的生产行为识别方法。基于三维深度视觉传感器采集人体骨架关节位置数据,用标准化重构方法对骨架关节数据进行归一化处理,合成人体行为的时空特征RGB图像。在此基础上构建深度卷积神经网络模型,进行时空域的生产行为识别。最后通过CUDA GPU加速环境下面向MSR-Action3D数据集和自建验证数据集NJUST3D进行实验验证,说明所提方法具有较高的准确率和实用价值。 相似文献
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陈盛秒 《石油化工设备技术》2014,(6)
随着石油化工PTA装置、尿素装置、氯碱工业等的快速发展,钛钢复合板设备得到广泛应用。但由于钛钢复合板设备在设计、制造等方面有别于一般的碳钢、低合金钢压力容器,特别是对钛钢复合板设备设计、制造过程中的关键技术,如材料、结构、无损检测、耐压试验与泄漏试验、热气循环试验、铁污染试验与表面处理等相关问题进行了分析,给出了设计、制造过程中应考虑的一些要点。 相似文献
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