基于改进边界框回归损失的YOLOv3检测算法

YOLOv3检测算法中的边界框回归损失函数对边界框尺度敏感,且与算法检测效果评价标准交并比（IoU）之间的优化不具有强相关性,无法准确反映真值框与预测框之间的重叠情况,造成收敛效果不佳。针对上述问题,提出基于IoU的改进边界框回归损失算法BR-IoU。将IoU作为边界框回归损失函数的损失项,使不同尺度的边界框在回归过程中获得更均衡的损失优化权重。在此基础上,通过添加惩罚项最小化预测框与真值框中心点间围成的矩形面积,并提高预测框与真值框之间宽高比的一致性,从而优化边界框的回归收敛效果。在PASCAL VOC和COCO数据集上的实验结果表明,在不影响实时性的前提下,BR-IoU能够有效提高检测精度,采用BR-IoU的YOLOv3算法在PASCAL VOC 2007测试集上mAP较原YOLOv3算法和G-YOLO算法分别提高2.5和1.51个百分点,在COCO测试集上分别提高2.07和0.66个百分点。     

退火温度对溶胶-凝胶法制备的 AZO薄膜性能影响的研究

以溶胶－凝胶法制备Al掺杂的ZnO(AZO)薄膜，为了提高薄膜的结晶性，在氩气气氛中将所制备的薄膜分别在400℃ 、500℃和550℃温度下退火处理，研究不同退火温度对薄膜样品形貌和性能的影响。结果表明，所制备的AZO薄膜为六角纤锌矿结构，有很明显的c轴择优取向，随着退火温度增加，薄膜的结晶性与电导率均先增加后减小，其在可见光区域的平均透过率约为85％，当退火温度为500℃时，制备的AZO薄膜性能最佳，其品质因素可以达到2051.04Ω-1ｃｍ-1。     

长输天然气管道输差分析及改进探讨

输差分析是长输天然气管道运行降本增效的重要举措。阐述了天然气管道输差分类原则,定量分析了计量系统标准偏差以及管道压力温度变化、第三方破坏造成的输差。分别从技术和管理角度,探讨了天然气管道输差分析方法和工作机制,涵盖基本原则、追溯原则、分析频率和管理体系等。提出基于计量数据库、水力摩阻系数和仿真软件工具的输差定位和预警技术,以及管道企业输差网格化、精细化管理模式。研究成果对于管道企业控制输差在较低水平以及保障管道安全高效运行具有指导意义。