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1.
陈裕明 《机电信息》2009,(30):36-36,50
现在人们在住宅装修改造中往往投入不少期望也高,但装修过后又发现问题一点点的暴露出来,再想改已经木已成舟了,因此如何避免电气装修中的隐患和遗憾且为未来的升级更新留有余地,是我们在设计和装修过程中要多多考虑的问题。  相似文献   
2.
通过地震资料随机反演技术,可综合地震,地质和测井等多方面信息,得到具有高分辨率的反演波阻抗或速度剖面。在研究井旁砂岩厚度与速度关系的基础上,可实现井间薄层砂体的定量解释。为在地层近似水平的地区进行砂体解释提供了一种快速,准确的方法。在地层起伏较大的地区,对速度进行必要的校正后,也可应用此方法。  相似文献   
3.
用改进的遗传算法进行地震波阻抗反演   总被引:5,自引:1,他引:4  
为解决地震波阻抗反演的实际问题。在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上对传统的遗传算法进行了改进。提出了改进的遗传算法(GA)首先取消传统的二进制编码、解码过程而使用五进制进行编码:然后是在遗传操作中引入Boltzman生存机制。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。  相似文献   
4.
从含油气系统理论出发,将圈闭成藏的地质条件分为5个单项地质条件及18个子项因素,并以子项因素建立圈闭基础数据库;然后,确定各子项因素的评价标准,从而实现其评价的定量化;由专家打分定量给出已钻探圈闭的各项地质条件的评价,由此回归出评价曲线,得到未钻探圈闭的定量评价;最后,利用已钻探圈闭的含油气情况,通过一种最优化方法,对未钻探圈闭的含油气情况作出定量的评价。用大庆长垣南地区的实际资料验证表明,本方法  相似文献   
5.
应用地震信息预测油气富集区的一种最优化方法   总被引:3,自引:3,他引:0  
本文提出利用地震信息预测油气富集区的理想距离法,规格化处理地震信息并加权,求出理想点,求取被评价点到理想点的空间相对距离;用最优化理论中的单纯形法确定最佳权向量及被评价点的分类标准;预测油气富集区。在齐家南-古龙北地区用该方法预测葡萄花油层的含渍性性,预测的工业 油流工业流区与探明储量区基本吻合,已知区的回报率达85.7%,扩大了工业油流区范围,还预测了5个新的工业油流区块。  相似文献   
6.
本文提出一套针对层间圈闭的解释方法。首先对测井曲线分段,求出变V0和变β速度参,以使深度-时间转换准确;然后用约束反演方法合成井旁地震道,以此细致地标定地震反向层位;最后在平央用变速成图方法编制层间构造图。该方法应用于松盆地齐家地区高二组层间圈闭的解释。构造图对井误差小于21m,相对误差低于1.5%;新发现了6个层间圈闭,总面积约18.6km^2,为该区的油气勘探提供了新目标。  相似文献   
7.
提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术;提取尽可能丰富的地震属性参数;首先对地震属性参数进行平滑处理,剔除异常值;再通过K-L变换去掉与油气相关性差的属性参数,保留地震属性对油气响应的主要特征;然后用井旁已知的含油气信息与地震属性参数的关系标定地震剖面,预测井间油气分布,用地震油气分布预测剖面展示剖面的含油气预测结果。在松辽盆地北部某地区应用该技术预测含油气性,成功率达90%左右,说明该方法的应用效果良好。图1表1参27(陈裕明摘)  相似文献   
8.
为解决地震波阻抗反演的实际问题。在自然界生物遗传过程优选和进化原理的基础上对传统的遗传算法进行了改进。提出了改进的遗传算法(GA)首先取消传统的二进制编码、解码过程而使用五进制进行编码:然后是在遗传操作中引入Boltzman生存机制。使用改进的遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中  相似文献   
9.
本文介绍的是一种简单实用的多路控制有线对讲机,它包括一个主机和若干个分机数量(可根据需要多少设定),可作为厂矿、机关、宾馆等部门内部的传呼电话机使用,通话距离可达500m。主机安装在中心控制室,如办公室、值班室等处,可随时与各分机进行通话。分机安装在各工作室,可单独呼叫主机。该机的电原理如图1所示。主机由一块前置运放的集成电路VA741和一块功放集成电路LM386组成。性能稳定可靠,话音清晰宏亮,电路无需测试。图1中SBO为收、发选择按键,SBla-SB10a是分图1多路有线对讲机电路原理图机选择开关。通话时,首先接通…  相似文献   
10.
用退火遗传算法进行地震波阻抗反演   总被引:4,自引:0,他引:4  
李晶  陈裕明  唐湘蓉 《石油物探》2004,43(3):234-237
退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法。其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值,这样可以避免产生一些无用的群体,其结果既节省计算机空间,又节省计算时间,并且最终容易得到最优解。SA和GA交替运行,对GA的每一演化代,用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能。利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到10^-5数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。  相似文献   
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