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1.
2.
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。 相似文献
3.
基于改进BP算法的英文字母识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于人工神经网络的英文字母识别方法。以改进的人工神经网络BP算法为基础,设计了一个英文字母识别系统,对大小写英文字母进行识别。实验结果表明,改进的BP算法降低了网络训练次数,有效地对由多种字体组成的英文大小写字母样本集进行训练,实现了对多种字体的英文字母的识别。 相似文献
4.
以衍射理论为基础,建立了椭偏高斯光束通过非线性介质后远场光强分布的理论模型。利用该理论模型采用数值模拟的方法研究了椭偏高斯光束与非线性介质相互作用后在远场形成的衍射图样随椭偏光椭偏率变化的演化规律。分析发现,在不同非线性机制下,椭偏率的变化对远场衍射图样的影响明显不同。在分子取向机制下,非线性介质对入射椭偏高斯光束椭偏率变化的响应最敏感,不仅影响衍射图样的分布尺寸和衍射环的数目,而且还影响远场衍射图样中央光斑的亮暗。由于线偏振和圆偏振是椭圆偏振的特殊情况,本文所建立的模型也适用于入射光束偏振态为线偏振或圆偏振态的情况。 相似文献
5.
6.
陶智 《网络安全技术与应用》2006,(8):11-12
在市场篇中,我们讨论了UTM的概念和标准,分析了市场研究机构的预测,回顾了UTM产品的市场表现。UTM市场虽然火热,但这些来自市场的声音是否真正代表了用户的心声呢?本篇我们从根源着手,就用户需求、UTM技术的演绎为大家做深入的剖析,看看UTM时代是否真的来临?它是否已经是一个成熟的安全解决方案?一、用户需求用户为什么需要UTM产品?这需要从外因和内因两个方面来分析。(一)外因从当前安全形势就可以看出端倪。近几年来,随着互联网的发展,黑客攻击技术也在不断变化,网络安全呈现出很多新的问题,表现为:(1)攻击手段更加灵活,混合攻击… 相似文献
7.
随着互联网的不断发展,黑客攻击技术也出现了许多新的变化,这也促使网络安全产品不断的更新换代。一种新型的安全防护产品——网络入侵防御系统NIPS(Network Intrusion Prevention System)应运而生。 相似文献
8.
提出了一种基于Bark子波变换和概率神经网络(PNN)的语音识别模型。利用符合人耳听觉特性的Bark滤波器组进行信号重构并提取语音特征,然后利用训练好的概率神经网络进行识别。通过训练大量语音样本来构成语音识别库,并建立综合识别系统。实验结果表明该方法与传统的LPCC/DTW和MFCC/DWT方法相比,识别率分别提高了14.9%和10.1%,达到了96.9%的识别率。 相似文献
9.
轴向通流旋转盘腔内类Rayleigh-Benard对流稳定性研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用数值模拟的方法对冷气轴向通流旋转盘腔的流动过程进行了研究。研究发现。对应一进口冷气的冒诺教,存在一临界瑞利敷(Rαc),高于该瑞利教(Rα)。流动出现不稳定现象。且Rα越大,不稳定行为越严重。对于特例,盘腔内的流动可以看成是由类Rayleigh—Benard对流和强迫对流两个区域构成,两个区域通过能量和质量交换相互影响。流动随着Rα的增加从稳态发展为非稳态;采用频谱图分析的方法对数值解的不稳定性进行定性分析。结果显示随着Rα的增大。教值解经历了从稳定解到分贫的周期性不稳定和准周期不稳定的发展过程,离心浮升力引起的类Rayleigh—Benard对流是造成流动从稳定到不稳定发展的重要原因,哥氏力的存在恶化了不稳定过程。 相似文献
10.
基于改进BP神经网络的手写字符识别 总被引:2,自引:0,他引:2
针对标准反向传播(BP,Back Propagation)神经网络算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,采用附加动量法与学习速率自适应调整相结合策略对神经网络初始参数进行设置。通过在权重计算公式中加入动量项,降低神经网络对误差曲面局部调节的敏感性,有效抑制其陷于局部极小。学习速率根据总误差的变化进行自适应调整,可以有效地缩短学习时间,加快收敛速度。将该改进算法应用于数字、英文字母以及简单汉字的手写字符识别系统中,进行了有无动量、有无噪声等实验,结果表明该方法与传统BP算法相比识别精度较高、训练时间较短且具有较强的鲁棒性。 相似文献