提高FCC柴油安定性的研究

合成了具有抗氧、分散功能的N-烷基异丙醇胺,经与光稳定剂复合而成FCC柴油稳定剂。加入到FCC柴油中,可显著改善其安定性。实验结果表明,当稳定剂加入量为100mg／L时,FCC柴油在常温和50％下储存40天后,其沉渣量和色度均能达到国家一级品柴油的质量标准（沉渣〈2．0mg／100ml,色度〈3．5）。     

生活煤气还原偏钒酸铵制备V2O3的研究

在回转窑反应器中进行了用生活煤气还原偏钒酸铵制备三氧化二钒的实验研究。结果表明,在温度为873～933K,还原反应时间为50min,偏钒酸铵可完全转化为三氧化二钒,产物的全钒含量达到67％～68％。     

高效液相色谱仪法检测乳酸链球菌素含量的研究

乳酸链球菌素效价检测法有琼脂扩散法、显色法和酶联免疫吸附法等,前两种方法检测周期长,操作过程复杂,结果误差大;酶联免疫吸附法灵敏度高,检测准确快速,但前期需制备免疫原、多克隆抗体,周期长,成本高。为提高检测效率,节约成本,本实验建立了高效液相色谱仪法快速检测乳酸链球菌素含量(效价)的方法。本法在乳酸链球菌素质量浓度1～20mg/mL范围内线性关系良好,其回归方程为Y=340.118973x+35.202113,相关系数为r~2=0.99973,检出限为0.5mg/mL,样品回收率达90%以上。本实验建立的分析方法简便快捷、具有较好的灵敏度和可靠性,可用于乳酸链球菌素的定量分析。     

基于气候特征分析及改进XGBoost算法的中长期光伏电站发电量预测方法

光伏发电在能源结构中的重要性不断凸显,而提高光伏发电量预测的准确性成为当前研究的关键问题。针对中长期光伏发电量预测问题,提出一个综合利用气候预测数据的中长期光伏发电量预测方法。首先,在基于气候预测数据的发电量预测框架中,根据气候预测数据特点和预测周期划分多重子模型以充分利用气候预测数据信息。其次,在进行数据预处理后,通过对气候特征衍生与交叉、特征筛选和选择,充分挖掘气候特征的高价值信息。然后,采取一种两重多阶段超参数寻优策略,对极端梯度增强(extreme gradient boosting, XGBoost)超参数进行调整以优化预测模型。最后,在真实光伏发电量数据上,以MAPE为标准评估预测水平,验证所提中长期光伏发电量预测方法的有效性。相关实验结果表明该方法可以有效提高光伏发电量预测精度。     

失活催化剂中提取钯的研究

研究了从失活的Pb-A l2O3催化剂中提取Pd的工艺方法,以及工艺条件对钯回收率的影响。实验结果表明,在适宜的条件下,钯回收率可以达到97%以上,制得的氯化钯样品纯度可达到99%以上。     

延迟焦化无硅消泡剂的研制与工业应用

研制了一种用于延迟焦化焦炭塔的无硅消泡剂,该消泡剂由纯有机化合物组成.实验室评价表明,该无硅消泡剂具有良好的消泡和抑泡性能.2002年起该消泡剂在0.6 Mt/a延迟焦化装置上工业应用,在焦炭塔生焦14 h后由塔顶注入,注入时间平均为6 h,相对于进料量其注人量为75μg/g.结果表明:无硅消泡剂可使焦炭塔料位上涨率保持在40%以下,生焦时间延长4 h以上,同时焦炭塔进料量提高后,雾沫夹带并未同步增长.