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1.
建立了基于复杂性理论的信息系统运维过程复杂度模型,定义了执行复杂度、参数复杂度、上下文复杂度、交互复杂度和并行复杂度5个指标,给出了指标的形式化定义和计算方法,并且提出了使用归一化函数对指标数据进行处理,以比较单一指标在整体复杂度中所占比重的方法,最后通过开设1个电子邮件服务系统的实验验证了模型的有效性. 该模型可用于度量信息系统运行维护过程的复杂程度,寻找运维热点,进而可以评估和优化运维过程,以提高运维质量和效率. 相似文献
2.
矩阵是一种重要的数学方法,在数学领域有其独特的作用。根据正定实对称矩阵的一个重要不等式及均值不等式在矩阵方面的一个重要性质,对国际数学竞赛和不同书刊中有关不等式进行探讨。通过对比,体现了在解某类不等式问题时运用矩阵解题的优势。 相似文献
3.
三维激光扫描仪作为一种新型的非接触式海量高精度数据获取手段,在国内外的众多领域得到了广泛的应用。本文利用三维激光扫描获取点云数据,对工程建设中的断面信息及土方量计算等作了研究,表明利用点云数据是一种快速、高精度的实现工程信息获取的手段。 相似文献
4.
针对车载视觉智能感知、低空区域防务等光电成像系统远距离观测动态性能测评需求,研制了室内运动目标模拟系统。基于线性移不变系统模型,分析了“三杆靶”、“四杆靶”靶标MTF测量原理,提出了一种基于变频栅条靶标的动态MTF检测方法,给出了变频靶标设计方案和MTF解算方法。完成了“三杆靶”和变频靶标测量方法的静态和动态MTF对比测试实验。实验结果表明:提出的变频靶标动态MTF检测方法与“三杆靶”测量方法相比,在静态MTF检测时测量数据的相对最大偏差比率为1.9%,动态MTF检测时测量数据相对最大偏差比率为2.8%,是一种高精度数字化动态MTF检测方法。该方法可以从一幅靶标图像中解算出MTF曲线,在动态MTF检测技术领域比“刀口法”、“三杆靶”、“四杆靶”等方法更具优势。 相似文献
5.
为了提高激光超声技术检测能力,提出了一种基于脉冲压缩的增强型激光超声检测方法,并将其用于金属表面裂纹检测。该方法结合激光束空间分布调控技术,激发线性调频超声表面波信号,进一步利用匹配滤波算法对线性调频激光超声表面波信号进行脉冲压缩,可大幅度提高激光超声检测信号的信噪比和分辨率。建立空间调制激光超声数值计算模型,研究线性调频激光超声信号激励方法;基于数值模拟获得的线性调频激光超声检测信号,开发基于匹配滤波器的激光超声脉冲压缩信号处理方法;通过数值模拟不同表面裂纹缺陷与不同空间调制情况下的脉冲压缩信号效果,探究该方法对于激光超声检测信号信噪比的增强能力,并最终通过试验验证。结论表明,基于脉冲压缩技术的增强型激光超声检测方法,可以大幅度抑制噪声信号,提高针对金属表面裂纹的缺陷检测能力,解决激光超声无损检测信噪比低,灵敏度差的问题,也为该方法进一步研究提供理论依据和试验指导。 相似文献
6.
市场调查对一个公司来说是必不可少的,它能促使公司生产适销对路的产品,并及时地调整营销策略。市场调查能够引导厂商推出打动人心的广告,制定产品推广与促销的方案。事实上,如果市场调查进行得及时且迅速,销售情况必会形势大好。那么,企业如何在网络上进行市场调查呢? 相似文献
7.
8.
21世纪以来我国经济发展迅速,在社会各领域中建筑也被广泛应用,在建筑工程施工中,应用更为先进的施工材料及技术,以此提升整体建筑物的安全稳定性。由于随着人们生活质量的不断提升,对建筑工程的综合性能也比以往有着更高的使用要求,特别是对建筑防水防渗透性能来说,要想保障人们的生活质量及居住环境,就需要做好防水防渗功能,对工业民用建筑进行施工时,建筑施工单位对此技术的使用仍存在较多问题,致使建筑工程各项环节产生了水体渗漏的问题,对后续整体建筑物有效使用造成了严重影响,鉴于此,需研究和调查建筑防水防渗施工技术,以有效保障建筑工程整体的安全性。 相似文献
9.
目的:探讨依达拉奉联合高压氧在治疗颅内动脉瘤术后脑血管痉挛中的应用效果。方法:以我院2017年4月至2018年4月期间诊治的64名颅内动脉瘤术后患者进行实验研究,分为A组及B组,A组给予依达拉奉治疗,B组在A组基础上增加高压氧治疗,以大脑中动脉平均血流速度、MBI评分、NIHSS评分和不良反应发生率四个指标对结果进行评价。结果:治疗后B组大脑中动脉平均血流速度均显著低于A组(P0.05);治疗后B组患者的MBI评分和NIHSS评分评分均显著优于A组(P0.05);B组不良反应发生率为9.38%,与A组(不良反应发生率为9.38%)无显著差异(P0.05)。结论:依达拉奉联合高压氧治疗在治疗颅内动脉瘤术后脑血管痉挛中的应用效果较好,值得推广应用。 相似文献
10.
随着机器人技术的发展,机器人视觉方面的研究也越来越受到人们的重视。在机器人视觉系统中,双目视觉应用最为广泛。在利用双目视觉对物体进行定位时,文中采用了各方面性能都较有优势的SURF算法,来对图像中的特征点进行提取与匹配。由于客观因素的影响,在SURF匹配过程中存在特征点误匹配现象,为了消除误匹配,文中对SURF算法做了改进,加入了剔除误匹配的RANSAC算法。实验结果表明,改进后的SURF算法,能够大大提高双目视觉定位的精准度。 相似文献