我国企业实施“走出去”战略的条件分析

实施“走出去”战略是我国企业面对新的国际经济环境作出的重大战略选择。“走出去”是一项系统工程。目前,我国企业仅依靠自身的力量“走出去”还存在一定的问题,必须从政府、企业、行业协会三方面着手加强企业“走出去”的综合条件建设。     

江西省外商直接投资溢出效应影响因素分析

本文从江西省利用外资现状入手,采用基础设施、人力资本水平、经济开放度、市场竞争程度四个指标,运用相关分析方法,分析江西省外商直接投资溢出效应影响因素,得出基础设施和市场竞争度对外商直接投资溢出效应影响为正,在此分析基础上对江西省外商直接投资溢出效应影响因素进行分析和总结。     

绿原酸纳米脂质体制备与抑菌性分析

目的：研究绿原酸纳米脂质体制备及其抑菌性。方法：采用薄膜超声法制备绿原酸纳米脂质体,并用扫描电镜和粒度仪分析测定其形貌及粒径,考察膜材比、药脂比及超声时间对包封率的影响,最后对其体外稳定性和抑菌能力进行评价。结果：胆固醇与卵磷脂质量比1∶8、绿原酸与膜材质量比1∶10、超声时间15 min所制备的绿原酸纳米脂质体呈椭圆形,形态规整,粒径在110 nm左右,分散性良好,包封率和载药量最高分别达到87.5%和36%;紫外测试表明绿原酸被成功包覆在脂质体中;体外缓释实验表明,在24 h和14 d中绿原酸纳米脂质体均释放稳定;在抑菌实验中,绿原酸纳米脂质体与绿原酸和四环素相比具有更持久的抑菌能力。结论：采用薄膜超声法制备的绿原酸纳米脂质体具有很好的形貌和分散性能,也具有很好持续抑菌能力。     

高铁沿线移动网络组网原则及方案探讨

随着我国经济和高铁建设事业的高速发展，未来几年高速铁路将成为我国地面铁路客运的主流，旅客对旅途中移动语音和高速上网的通信需求也将日益迫切。就高铁场景下对移动网络组网的特殊要求进行分析，从组网原则和覆盖方案两方厩对如何提高高铁环境下移动网络通信质量提出参考建议。     

利用分形理论预测潜山储层裂缝的分布

 裂缝型潜山油藏的裂缝发育程度控制了油气的富集。潜山裂缝主要为断裂伴生裂缝,断层与裂缝多为同一应力场下破裂程度和相对位移量不同的裂隙,具有自相似性,满足分形理论。实际资料表明断层和裂缝也存在自相似性。以岩心裂缝密度为桥梁,将区域断裂信息维与取心段裂缝信息维定量联系起来,断裂分维值大的区域,裂缝分维值也高,说明裂缝越发育;反之亦然。根据研究区井的油气情况统计,确定出裂缝分维值门槛,便可有效预测出裂缝有利区及含油气范围。     

金属化合物催化煤燃烧规律的实验研究

采用热重分析的方法,对某湖南烟煤在空气氛围下进行最终温度为1 150℃的燃烧实验。在煤中添加不同比例的CaO、Fe₂O₃、NaCl和MgO,以此来探究金属化合物对煤燃烧特性的影响。实验结果表明：煤粉中添加适量特定的金属化合物能够降低着火温度、改善燃烧的稳定性、提高煤粉的燃烧效率。金属化合物CaO、Fe₂O₃、NaCl和MgO对煤粉燃烧的催化作用存在差异,添加NaCl、Fe₂O₃使煤粉燃烧剧烈,有利于煤粉燃尽。其中NaCl综合催化燃烧作用最好,添加NaCl试样着火温度下降了约22℃。随MgO添加比例的降低,C_b、G、H_j判别指标均呈现增大趋势,可燃性更好。添加CaO、MgO使煤粉着火温度升高,煤粉燃烧稳定性及燃尽效果变差,且CaO的影响比MgO大。NaCl添加比例为8%时催化燃烧效果最好。     

构建国际贸易场景实验室, 加快应用性人才培养

随着社会对应用性人才需求的逐步增大,实践能力培养成为构筑高校办学核心竞争力的必然途径。建设国际贸易场景实验室是培养国际贸易专业应用性人才的重要平台。构建国际贸易场景实验室的思路必须围绕如何给学生提供一个贴近现实的外贸实务流程环境,作好前期准备和后期实施,通过软硬环境的打造,拓展传统实验的空间。     

我国对外反倾销的现状与对策思考

对外反倾销是维护我国产业安全和企业合法利益的重要贸易救济手段。近年来,我国加强了对外反倾销的力度,但在对外反倾销实践中,在政府、行业协会、企业层面暴露出不少问题,需要进一步采取措施加以完善。     

基于CMAES-SVR的WLAN室内定位算法研究

针对传统WLAN指纹定位算法中存在的定位精度低、稳定性差、实时性不高等问题,提出一种基于CMAES-SVR的WLAN室内定位算法。该算法首先对接入点（AP）的接收信号强度（RSS）进行统计分析,采用高斯滤波对信号进行预处理,然后利用k-means聚类算法将原始指纹数据库中的定位区域进行聚类分块;其次采用协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）优化支持向量回归机（SVR）参数,从而建立CMAES-SVR室内定位学习模型,通过该模型分别构建各定位子区域中RSS信号与物理位置非线性映射关系;最后判断测试点所属类簇,根据该类簇中训练好的CMAES-SVR模型进行回归预测。实验结果表明,与WKNN、传统SVR以及PSO-SVR算法相比,该算法在定位精度、稳定性以及实时性方面均有所提高。     

人工智能技术在煤质无人化验系统中的应用

介绍了人工智能技术在煤质无人化验系统中的各项应用,包括工业机器人技术、计算机视觉与行为识别技术、大数据分析与机器学习、智能故障诊断系统等在无人化验系统中的作用,并对未来的研究方向进行了展望。