应用响应面法优化无糖番茄鲜汁配方

为探究一种无糖番茄鲜汁的最佳配方,以加工番茄鲜汁为基质,采用单因素和响应面分析法,考察木糖醇添加量、罗汉果甜苷添加量和甜菊糖添加量对无糖番茄鲜汁感官评分的影响。在单因素试验基础上,通过响应面优化试验,得到最佳配方。结果表明,无糖番茄鲜汁最佳配方为:木糖醇添加量1%、罗汉果甜苷添加量0.004%、甜菊糖添加量0.002%,验证试验得到实际感官评分平均值为96.33±0.29分,与理论预测值相比,其相对误差约0.08%。经检测无糖番茄鲜汁的可溶性固形物含量5.6%、番茄红素含量6.29 mg/100 g;菌落总数、大肠菌群及致病菌检测结果均符合农业行业标准。试验结果为无糖番茄鲜汁工业化生产提供理论依据。     

川南页岩气套管变形井分簇射孔管串 泵送工艺分析

川南地区的页岩气水平井的套管变形严重,影响分簇射孔管串的泵送作业时效和安全,成为制约页岩气高效开发的“卡脖子”因素。针对短期内无法完全消除套管变形的现状,分析套管变形后的主要形态与尺寸,介绍了利用CCL信号曲线与井口电缆张力变化快速判别套管变形井中泵送遇阻、遇卡的方法。对比研究了常规分簇射孔管串与小外径分簇射孔管串在不同井斜角的水平井段内的泵送参数匹配关系,当小外径分簇射孔管串的桥塞直径为ø85～88 mm、泵送设计排量为3.0～3.2 m³/min、泵送设计速度为2 500～3 000 m/h时,可有效确保变形139.7 mm(51/2英寸)套管内泵送作业的安全性及时效性。     

射孔液密度及压力变化对油管传输射孔定位深度的影响分析与实践

为解决油气井已经定位深度的中途井液密度发生变化的油管传输射孔,文章分析了此类情况的射孔深度。通过理论计算表明,大变量液柱、大变量密度改变以及井口起爆压力变化均会给管柱的射孔深度产生影响。为使油管传输射孔准确瞄准射孔层位,常用磁性定位伽马组合仪测量出定位短节深度,计算出管柱的调整距,调整射孔对准层位。施工现场存在校深定位完毕,射孔枪对准射孔层位后中途井液密度发生变化,需实施两次定位深度,验证井液变化前后的射孔深度准确性。为准确地把握井液密度变化及井口加压值对定位深度的影响,以XX11井油管传输射孔为例现场实施二次校深验证定位深度,发现射孔液密度变化前后的实际定位深度差值与理论计算数据均在允许误差范围内,表明该理论计算可以为各种射孔施工的射孔深度准确性提供借鉴指导。     

金属粉芯焊丝富氩气体保护焊在钻头中的应用

介绍了金属粉芯焊丝富氩混合气体保护焊的主要特点，对焊接工艺进行了设计与试验，得出了该方法用于钻头组装焊接的最佳工艺规范，最后进行了成本分析。     

番茄不同成熟时期品质变化及可利用性研究

加工番茄在机械采收过程中混有约10％～20％的未成熟果,由于未达到番茄酱等加工所要求的成熟度而被废弃,造成资源浪费.为了将这部分资源合理利用,作者对其品质特性进行系统性研究.选取IVF3535、8210、金番11、331共4个加工番茄品种,分别探究其在青熟期、变色期、坚熟期和完熟期等阶段成熟过程中与风味、营养相关的品质...     

带定位格架的类三角形子通道内超临界水流动传热数值研究

针对超临界反应堆类三角形子通道的传热和流动特性,数值研究了不同栅距比定位格架作用下子通道内超临界水的流动传热特性、二次流及流动阻力特性。研究结果表明:定位格架对子通道内超临界水的换热影响显著;不同栅距比下的壁面温度、换热系数的轴向分布都具有相同的趋势,定位格架附近壁面温度下降,换热系数上升;定位格架下游壁面温度分布不均匀,且不均匀程度随栅距比减小而更加明显;定位格架下游截面形成四个对称旋涡,栅距比较小时,二次流强度较大;不同栅距比堆芯子通道流动阻塞率不同,流动阻力随栅距比减小而增大。     

适应市场经济需要鼓励设计单位走专业设计事务所的道路

1 设计行业现行组织模式的弊端 我国的勘察设计管理体制是以前苏联体制为模式,走的是综合设计院的道路,设计院不管大小、资质级别,均在其行业领域内办成大而全、小而全的综合设计院,建筑、结构、机电、工艺、概预算各式专业一应俱全,且以人数的多少作为衡量设计院实力的主要指标。在计划经济年代,设计任务的下达有着固定的途径,量体裁衣、各得其所,倒也相安无事。但到了社会主义市场经济的年代,这种勘察设计管理体制的弊端则日益显露。其弊端一是设计院为确保其资质等级,需长年聘用相当多的固定职     

浅论如何制止勘察设计行业的恶性压价竞争

1 我国勘察设计行业市场竞争现状 我国勘察设计行业实行的是企业资质管理的模式,虽然从1996年起实行注册建筑师制度,但由于个人职责并不明确,且执业注册制度不配套,因此严格来说我国迄今为止实行的是资质管理而非     

基于改进残差网络的流量识别方法研究

随着网络层数的加深,卷积神经网络在训练过程中会出现梯度爆炸或者梯度消失的问题。为了解决这个问题,同时提高预测的精度,文中提出一种改进的残差网络。该网络主要对残差网络的结构进行改进,在直接映射层中将BN层和非线性激活层移动到卷积层之前,在恒等映射层中加入BN层和Conv2D层,这样不仅能解决加深网络情况下的梯度消失或梯度爆炸问题,而且预测的准确率和收敛速度也有很大的提升。通过实验证明,提出的改进残差网络算法相比于卷积神经网络准确率由之前的98.3%提升到1,损失值也从之前的0.26减少到0.024。该算法显著地提高了预测的准确度,降低了损失值,在流量分类中具有更好的应用。