不同海拔地点的空气氩同位素组成特征及其在油气地球化学分析中的意义

氩同位素组成分析在油气成烃成藏地质地球化学研究中获得了广泛的应用。国际上通常采用空气作为氩同位素组成分析的参考气体,因此对空气氩同位素组成的定值研究也一直在进行。但对海拔高度是否影响氩同位素组成还不是很清楚,所以采集了不同海拔(38～5 049 m)不同地点的空气样品,用静态真空稀有气体质谱计测量其氩同位素组成。通过多次进样纯化、分离、仪器检测和对结果取平均值的方法,以获得高精度的数据。研究表明,不同地点空气的氩同位素组成有差异,不随海拔高度而单调变化,空气样品的⁴⁰Ar/³⁶Ar值和³⁸Ar/³⁶Ar值90%的数据分别在298.675±0.995之间和0.189 75±0.002 45之间,变化范围很小。考虑到天然气⁴⁰Ar/³⁶Ar值变化范围大,测量不确定性影响因素多,海拔和采样地点因素导致的空气氩同位素组成测量误差对油气成烃成藏研究的影响可以忽略。当天然气⁴⁰Ar/³⁶Ar值较低时,文中给出了空气干扰的校正...     

基于动态故障树理论化工企业事故危险性分析

以某化工企业中毒或窒息事故为例,建立以动态故障树为基础的事故模型,并得出导致事故发生的基本事件.首先,采用BDD法分别对模型中的静态子树进行定性和定量分析,然后,采用马尔科夫链法对动态子树进行分析,得出事故后果失效概率以及各事件结构重要度,并基于对事故进行分析得出的结果,进一步提出有关事故的预防措施.     

任务迁移的移动边缘计算系统中资源分配和任务卸载策略

针对在任务卸载时由于设备的移动而导致任务迁移这一问题,将任务卸载过程建模为马尔科夫决策过程,并通过优化资源分配和任务卸载策略,解决基于联合时延和能耗的损耗函数最小的优化问题。首先将问题转化为最小化损耗函数之和,并在决策前对每个任务的传输功率采用二分法进行优化,然后基于获得的传输功率提出一种QLBA（Q-learning Based Algorithm）来完成卸载决策。仿真结果证实所提方案优于传统算法。