基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

运动模糊图像的参数估计直接影响图像的去模糊效果。提出了基于Radon变换的参数估计算法,结合运动模糊图像的频谱特性和Radon变换的数学含义,通过计算运动模糊图像二维频谱的Radon变换值,有效地估计出运动模糊的方向角θ和长度L两个参数。实验表明,该方法简单可行,参数估计准确,最终的图像去模糊效果良好。     

基于频域和空域的数字图像复原算法研究

基于频域和基于空域的数字图像复原算法有各自的适用范围和特点.通过分析研究可以得到,基于频域的算法比较简单,在已知图像和噪声功率谱的情况下可以快速准确地进行图像复原;基于空域的算法直接对图像像素进行操作,通过正则化项的引入更好地控制噪声,并采用迭代计算获得了良好的图像复原效果.文中对常规的空域正则化算法进行改进,构造空域上加权矩阵,更好地保持图像的边缘和纹理.在实际应用中要需要对这些不同算法加以比较选择.     

基于HALCON的圆环区域字符识别实现

在有些字符识别的应用领域,待识别的字符位于圆环区域内．例如圆形工业产品上的编号等,这给识别带来不便。因此先要把圆环区域转换成矩形区域．调整字符位置呈水平排列后再进行字符识别。采用HALCON机器视觉软件进行的设计．主要步骤包含圆环区域的极坐标转换算法和字符识别算法的实现。实验表明,核心算法有效可行,字符识别率高。     

基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

运动模糊图像的参数估计直接影响图像的去模糊效果.提出了基于Radon变换的参数估计算法,结合运动模糊图像的频谱特性和Radon变换的数学含义,通过计算运动模糊图像二维频谱的Radon变换值,有效地估计出运动模糊的方向角θ和长度L两个参数.实验表明,该方法简单可行,参数估计准确,最终的图像去模糊效果良好.     

基于特征融合的深度学习目标检测算法研究

通过研究卷积神经网络中的特征层级,发现高层特征图的分辨率低、语义信息强,低层特征图的分辨率强、语义信息较弱等问题.针对上述问题提出一种二次特征融合的目标检测算法,该算法在特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)的基础上对过渡特征重复使用并进行二次特征融合,使丰富的低层特征信息补充到高层...     

基于Abdou算子的空间自适应图像去模糊算法

在数字图像去模糊的正则化求解过程中,为了更好地保持图像的边缘和纹理,抑制振铃效应,需要结合图像不同空间位置的信息,自适应地调节正则化参数。通过引入Abdou算子计算图像中每个像素的梯度幅值,并考虑人类的视觉系统特性,构造出空间域上的加权矩阵s,从而对正则化参数自适应加权,并采用共轭梯度法进行去模糊求解。与Lagendijk提出的基于局部方差构造加权矩阵的复杂计算不同,基于Abdou算子求解的方法简单可行,去模糊效果良好。     

反射走时及走时梯度联合层析速度反演方法研究

本文探讨了反射走时及走时梯度联合层析成像方法,该方法基于倾斜叠加原理实现了反射走时及走时梯度自动拾取,可以快速地为叠前深度偏移提供精确的宏观速度—深度模型。     

一种刮刮卡自剔除系统设计

介绍一种利用机器视觉剔除不符合要求的刮刮卡系统,讨论硬件和软件设计的原理。通过工业相机读取刮刮卡激光区域二维数字图像信号,对不符合要求的刮刮卡,通过气阀直接剔除废卡。测试结果表明,系统能够高效的剔除废卡。     

一种低转换速率下的电子天平滤波处理方案

针对基于低转换速率∑-△型模数转换芯片的电子天平,为快速精确地进行称重测量的需要,提出一种适合于单片机的低运算量、变长缓冲区及积分阀值判断滤波算法,该算法收敛速度快,能提高测量精度并有抗环境抖动能力。实验表明,该算法能达到设计要求。