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1.
常规的电力生产作业风险监测方法多数采用并行挖掘大数据技术原理对电力生产作业进行监测,其监测范
围有限,无法获取生产作业状态与技术状态参数之间的关系,导致监测结果的重叠率与准确率较低.为了改善这一状
况,引入故障树理念,提出了一种全新的电力生产作业全过程风险监测方法.首先,建立对应的风险影响因素体系,
识别风险影响因素,并对其进行剔除与降维处理;在此基础上,利用故障树的逻辑因果关系,建立以电力生产故障模
式为顶事件的故障树,计算各个生产作业环节风险发生的概率,反映生产作业状态与技术状态参数之间的实时关系;
基于风险监测结果,建立电力企业生产作业风险矩阵,设计风险预警等级.由实验分析结果可知,通过提出方法监测
电力生产作业全过程风险,其各个风险监测点监测结果的重合度较低,监测结果中的有效值较多,准确率较高. 相似文献
2.
3.
采用物理模拟实验的方法,做注气膨胀实验,评价天然气在原油中的溶解性。通过数模和细管实验,确定目前地层压力和温度下的最小混相压力。开展双重介质变质岩油藏顶部注天然气,底部注水长岩心驱替实验(岩心夹持器呈30°倾斜),得出了裂缝和基质分别对采收率的贡献。驱替压力25.6 MPa和38.6 MPa,均小于最小混相压力,实验中天然气驱替过程为非混相驱。由于裂缝的收缩性远大于基质,衰竭采出的原油可以看作是裂缝的贡献。同时,由于基质与裂缝之间的渗透率相差极大,因此在初期的驱替过程中,裂缝中的原油可以被完全驱出。结合以上分析,可以由最终实验结果得出基质与裂缝系统各自对采收率的贡献。 相似文献
5.
8.
本文基于自然语言处理技术和深度学习算法,挖掘运营商投诉工单中结构化和非结构化内容的语义特征规律,构建了面向运营商网络投诉派单场景的大规模多标签智能分类模型TBF。本文使用包括编码器模块和解码器模块的端到端框架构建模型。编码器模块使用嵌入层将输入数据中的原始字段转化成向量表示后,使用文本卷积神经网络和双向长短期记忆网络分别对不同数据类型字段的向量表示进行特征抽取并使用前馈神经网络进行特征融合。解码器模块是多层感知机分类器组成的分类器链结构,用来接收编码器模块的融合结果并预测输出各层级投诉类别标签,从而实现对网络投诉工单的智能分类,达到节约人力成本、提升派单质效的数智化转型目的。通过在运营商实际生产环境中的测试和应用,取得了较为满意的效果,成功助力运营商的客户满意度改善。 相似文献
9.
芬兰政府11月25日发表公报说,政府将修订相关法案,以加快风力发电站建设,促进风力发电产业发展。 相似文献
10.
黄堃 《广东输电与变电技术》2008,(2):54-55
电容器是变电站的重要无功补偿装置,而电抗率的选择不当有可能会放大通过电容器的谐波电流,导致电容器上的谐波电流和谐波电压过大,危及电容器的寿命甚至导致电容器爆裂。据此进行了分析并提出相应的改进措施。 相似文献