基于虚拟仪器的数字闪变仪的设计

研究了基于虚拟仪器的数字闪变仪的设计和实现中的关键技术,提出基于FFT分析法的闪变测量方案和具体实现方式,分析采样参数选择、有效值测量算法、电网频率变化及电网谐波等因素对测量结果的影响,提出相应提高测量精度的对策.设计方法已应用于实际测量仪器的研制.     

电力系统有功功率与频率的神经网络自校正控制

本文基于动态神经网络设计了一种电力系统有功功率与频率的自校正控制器，这种控制器主要由神经网络估计器和神经网络控制器所构成，前者完成对系统模型的动态辨识，后者则实现对发电机有功功率的调整，达到控制系统频率的目的，仿真实验证明了这种负荷频率控制器有效性。     

电压波动和闪变的检测与控制方法

冲击性功率负荷引起的电压波动与闪变是电能质量问题的重要方面之一.论述了电压波动和闪变的常用检测方法,比较分析了几种改善电压波动和闪变补偿装置的性能特点,为电力系统电压波动与闪变的监测及抑制提供了参考.     

一种谐振接地系统的配电线路接地故障选线新方法

为解决小电流接地系统中发生故障时选线准确率低的问题,提出一种谐振接地系统单相接地故障选线新方法。通过分析不同线路的零序电流与零序阻抗特征,发现健全线路的零序阻抗始终呈容性,零序电流为纯容性电流;而故障线路零序电流在低频段含有消弧线圈的感性分量,且幅值大于高频段。先使用低通滤波器提取母线零序电压和各馈线零序电流在低频段的信号分量,并对母线零序电压求导;然后比较任意两条线路的零序电流与纯容性电流交叉相乘后乘积的差值,差值最大的为故障线路。分别对不同工况下的单相接地故障进行了仿真验证,结果表明,该方法选线准确,适应性强。     

基于人工培植杂交的配电网重构方法

基于生物学人工培植杂交思想,提出一种配电网经济性重构新算法。从配电网中找出一组基础环并对其分别编码形成一组染色体,使该组染色体先朝各自的优化方向进化,然后以一定概率杂交后,指导修正它们的进化方向,直至搜索到全局最优。该方法通过采用缩短染色体长度和多条染色体并行进化等措施,能够快速搜索到全局最优,并且使得搜索不易陷入局部最优,有效平衡了局部收敛和全局寻优速率的关系。同时还提出了基于支路分类的对不可行解进行修复的方法。IEEE 33节点和IEEE 69节点系统仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法

针对低压配电台区拓扑结构中相别关系错误的问题,利用台区配电变压器低压侧相电压序列和用户电压序列的相似性,提出了一种基于自适应分段云模型的单相用户相别辨识方法.首先,利用云模型的数字特征刻画电压序列的数据分布;然后,利用自适应分段云模型算法自适应地确定电压序列的分段总数以及每个分段的起始时刻和结束时刻;最后,计算电压序列...     

基于线性内点法的高中压配电网电压无功优化

针对高中压配电网的特点,将电压/无功优化问题分解成电容器投切和变压器分接头调整两个子问题,通过这两个子问题的交替优化得到最终解.采用原对偶路径跟踪法求解逐次线性化的电容器投切优化问题时,适当简化电压约束,提高了求解速度.变压器调整则采用逐步调整策略实现电压控制和减少调整次数.另外,改进了前代后代法潮流算法使之能处理弱环网和变压器支路.最后,通过算例验证了该算法的有效性.     

分布式发电配电网故障区间定位的自适应矩阵算法

准确定位分布式发电配电网故障区段是有效利用清洁能源的前提。基于馈线终端单元(FTU)的配电网故障定位矩阵算法,提出一种适合分布式发电配电网故障定位自适应算法。根据流过FTU的过电流及其方向,首先判断分布式电源是否投入运行和母线及分布式电源是否发生故障,初步确定配电网的故障区域;再根据故障区域结构和FTU过电流信息自适应构成故障矩阵,定位故障所在线路;为排除畸变故障信息的干扰,比较故障线路两端检测到的故障电流差值,提出了故障电流差值比较判据。算例验证了算法的准确性、高效性和良好的容错机制。     

周期电气信号测量中软件同步采样方法的研究

软件同步采样是周期电气信号微机测量中最常用的采样方式,但它采样的同步精度和时间间隔均匀程度都不够高,影响测量精度.通过对软件同步采样实现过程的分析,找出了影响采样同步和导致采样间隔不均匀的主要原因,并提出了三个相应的解决方法.方法一是在采样过程中动态调整采样时间间隔,使实际采样时刻最大限度地逼近理想均匀同步采样时刻;方法二是在采样后用线性插值方法修正采样值,使实际采样序列逼近理想的均匀同步采样序列;方法三是实时跟踪测量信号周期和校正采样周期.三种方法均具有计算量小,易于实现,实用有效的特点.对电功率和谐波测量的仿真分析结果,证实了所提方法对提高微机测量精度的有效性.