大型浮顶储罐的设计与施工

根据设计与施工经验,提出大型浮顶储罐在设计施工中应注意的关键技术问题。对大型浮顶储罐的罐体应力状态、罐壁厚度确定、罐底设计、大型浮顶储罐的选材、浮顶的设计、浮顶排水系统的选择、浮顶密封装置的选用、焊接施工的基本要求以及大型储罐对基础的特殊要求等方面的设计施工技术进行了分析论述,并提出了一些基本技术观点。     

大直径锥项储罐无支柱式桁架的预制和安装

介绍用于工程上的大直径锥顶储罐支撑顶枝的无支柱桁架的预制,组装和吊装的工艺,包括单品桁架预制工艺,桁架中心连接筒预制工艺,桁架整体组装工艺以及桁架吊装工艺的选择及吊装步骤。     

企业四大隐形危机

转变思维方式是中国企业成长中面对的一大障碍 不断恶化的经济环境可能很多中国企业家都未曾遇到过，所以当危机来临时，很多企业家都感到突然和无奈。那是因为我们关注那些隐藏着的经营危机太少了，以致我们被危机牵着鼻子走还浑然不知。     

电化学储能商业化及应用现状分析

作为储能的主要表现形式之一,电化学储能有着响应速度快、循环效率高和受地域因素影响较小等优势,伴随其成本迅速下降,在可再生能源发展需求下,电化学储能将迎来快速发展.电化学储能项目增多,市场接受度也在不断提高,国家相关龙头企业相继发布了促进电化学储能发展的指导意见,给储能产业商业模式的发展释放出积极信号.首先梳理了电化学储能商业模式,然后对其商业化应用进行了分析,最后根据所描述的内容,给出了具体意见.     

大直径锥顶储罐无支柱式桁架的预制和安装

介绍用于工程上的大直径锥顶储罐支撑顶板的无支柱桁架的预制、组装和吊装的工艺,包括单品桁架预制工艺、桁架中心连接筒预制工艺、桁架整体组装工艺以及桁架吊装工艺的选择及吊装步骤。     

锂电池SOC估计的实现方法分析与性能对比

锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估计技术是保证电力储能和电动汽车合理应用的核心技术,也是锂电池系统控制运营、监测维护的基础。在锂电池实际应用中,其表现出非线性、时变性、影响因素复杂性和不确定性的问题,造成了荷电状态估计难度大、精度不高和适应能力不足。为此,众多锂电池荷电状态估计算法及改进策略应运而生。与此同时,部分研究人员针对不同估计方法和改进策略的实现方式和优缺点开展了分析与对比,但相关综述对估计方法的技术特点和适用性方面的论述不足且缺乏系统性总结。本文首先分析了锂电池荷电状态估计的影响因素和测试标准;然后从基于实验计算的传统方法、基于电池模型的滤波类算法、基于数据驱动的机器学习技术以及数模混合估计方法四个方面开展对比分析,归纳总结各类方法的技术特点、实现过程、适用条件、难题痛点以及应用优势,系统全面地论述了现有锂电池荷电状态估计技术的研究重点和应用现状;最后,展望了锂电池荷电状态估计算法的未来研究方向。     

中国保健食品零售终端调查报告

今年5月，中国保健协会公布了《2004中国保健食品零售终端品类调查》结果。这次调查自2004年6月开始至9月结束。采用实地问卷的调查方法。调查范围涉及除港、澳、台地区的全国31个省、市，自治区、直辖市。共走访了全国300多个地区，访问10000多户商家，发放问卷7000份，共回收有效问卷6800份，问卷有效率达97％。所调查到的产品涉及到1800多个保健食品出品企业。从调查到的数据分析结果。可基本了解目前我国保健食品零售终端的一些市场特点。     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（state of health, SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（stateofhealth,SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。