一种抽油机示功图数据无损压缩存储方法

抽油机示功图数据的存储是油田信息化重点关注的问题之一。若将抽油机示功图存储在实时数据库中,每口井每幅需要投入500个数据点进行存储,成本高昂;传统的抽油机示功图存储方法是将示功图数据存储在关系数据库中,此方法读取效率不高,不便于进行实时数据分析,且需要在油田生产作业区及作业区以上组织机构部署关系数据库服务器,代价依然昂贵。生产物联网示功图数据压缩方法,经过超过2×10⁴幅示功图数据的计算、分析和验证,可以通过数据处理、精度确认、求取差值和数据存储4步计算将抽油机示功图数据有效压缩至原数据大小的1/250,直接存储于实时数据库中,实现了降本增效的目的。该方法经过中国石油天然气集团公司相关油气田公司的试用,验证了其实用性,节约了投资成本。     

基于最小二乘支持向量机的示功图趋势预测

抽油机示功图可以表现出抽油机井的工作状态,通过对示功图的分析可以判断抽油机井是否正常工作。因此,对示功图形状的变化进行预测,提前知道示功图的趋势,就可以预知抽油机的工作状态,有利于油田工作人员对油井的控制,避免事故的发生。基于一种最小二乘支持向量机的预测方法,应用该方法对某油田几口抽油机井进行了示功图趋势仿真预测和验证,得出结论:该方法适用于生产稳定的抽油机井,不适用于间开井。在后续工作中,将对算法进行优化,进一步提升预测的准确性。     

上游生产信息系统与油田现有生产信息系统的关系

中国石油信息化建设的目的是要建立全公司范围的集成系统，保证企业的运作得到合理的监控，结合股份公司业务发展战略进行整体规划设计，使得有限的资源能得到最合理的配置，同时避免各下属单位或部门在低水平上的重复投资。标准化能大大降低维护和运行成本；信息技术的有效实施能加强业务流程和数据流程的统一和优化，打破不同部门或不同地域的信息障碍，提高整体运作效率。本文介绍了股份公司下属一油田现有九大生产信息系统现状及特点，描述了中国石油上游生产信息系统建设的任务来源、设计依据、总体框架及特点，并总结了二者之间的关系，从而较为全面地阐述了中国石油信息化上游生产信息系统建设现状。     

油气生产物联网系统关系数据标准化研究

本文介绍了中国石油油气生产物联网建设中遇到的关系数据基本实体不统一、数据模型不统一、数据字典不统一而造成的信息化系统重复建设等问题,提出了一套以业务为主导的数据模型及扩展原则,能够标准化油气生产物联网的关系数据,成功支撑上层应用。涉及内容已经写入中国石油的企业标准《中国石油油气生产物联网系统建设规范》,将规范更多的上游项目的数据。     

最小二乘叠前时间偏移在地震数据规则化中的应用

地震数据不规则和地下照明不均匀是阻碍地震保幅成像的两个关键因素。为此,利用已知的地下模型信息,采用Kirchhoff叠前时间偏移将原始数据映射到成像空间,在成像空间提取有效特征,再反偏移到数据空间,重建缺失数据。由于偏移算子在一定程度上消除了地震波的传播效应,因此成像空间比数据空间更加简单,更易于提取有效的信息特征。在最小二乘意义下利用迭代算法拟合观测数据从而提高了方法的精度,并分析了该方法对速度模型的依赖性。理论模型和实际资料处理结果表明,该方法能够对复杂介质条件下的地震数据进行有效的规则化处理,并改善成像质量。     

基于混沌扩频序列的RFID防碰撞算法分析

为了解决射频识别系统（RFID）中的多标签防碰撞问题,在分析了时隙A10HA算法的基础上提出了一种基于混沌序列扩频的时隙ALOHA算法,该算法的标签ID序列通过混沌扩频序列Chebyshev序列扩频而获得扩频信号,阅读器通过接收扩频信号并对其解扩得到标签ID序列．通过建立数学模型对算法进行了分析,仿真实验结果表明扩频ALOHA算法可显著提高系统吞吐量,并且当负载G接近于N时,系统吞吐量Sc接近于最大值．     

也谈计算机的2000年问题

计算机的２０００年问题主要指与日期有关的计算机系统及应用软件如何跨过２０００年的问题。早期的计算机用２位数字来表示年号,但２０００年之后,日期操作就会发生错误。本文重点从计算机硬件、操作系统、数据库系统、应用软件、工具软件等多方面分析了计算机的２０００年问题可能存在的地方,并提出了２０００年问题的判断办法及多种解决方法。     

改进速度场的横向插值方法提高波阻抗的效果

利用CGG软件或DISCO软件进行波阻抗计算时,均会在波阻抗剖面上出现一些台阶状的假像背景,从而影响了波阻抗的效果。究其原因,主要是该软件的速度横向插值程序CMLOVIT中有关低频模型计算时来用的插值方法不当引起的。该插值程序是根据时间大小确定插值点,对时间函数没有进行横向插值,而时间在横向上是呈台阶状变化的,     

油气层测井知识图谱构建及其智能识别方法

基于油气层测井知识图谱构建,提出知识驱动的神经网络油气层评价模型（KPNFE）。其功能主要包括：(1)多维度多尺度提取精细描述油气层的特征参数;(2)以图嵌入技术将这些特征参数所关联的实体、关系和属性表征为向量特征图;(3)实现油气层智能识别;(4)将专家知识有机地融入智能计算,建立潜力层推荐的评价体系与优选算法。以鄂尔多斯盆地姬塬区块所有钻遇三叠系延长组6段低孔低渗地层的547口井为研究对象,随机选取其中80%的井为训练集、20%的井为验证集,KPNFE计算结果表明,验证集的解释结果与专家解释结果吻合率达94.43%,所有试油层的解释结果符合率达84.38%,较一次解释提高了13个百分点,工作时效提高了100倍以上,并择优推荐了一批有望获得工业油流的潜力层。KPNFE模型继承了专家知识和经验并对其发扬提升,有效解决了油气层识别中存在的鲁棒性问题,且计算结果的可解释性强、准确性高,是老区老井测井再评价高效高质量工作的有效方法。