大型同步电动机失步保护装置的故障分析

叙述了同步电动机带励或失励失步保护装置的原理及其故障分析.在同步电动机失步或同步振荡的情况下,分析了3个有延时的继电器在时间上互相配合出现的问题和造成的三种不同错误状况,并在此基础上做了相应的改进.     

基于软阈值深度学习的自动调制识别算法

自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比（signal-noise ratio,SNR）环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率.在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高.     

不同干燥方式对人参配方颗粒的质量影响研究

目的：考察不同干燥方式对人参配方颗粒质量的影响。方法：采用喷雾干燥、冷冻干燥、鼓风干燥和真空干燥法结合干法制粒技术制备人参配方颗粒，以国家药典委员会公示的人参配方颗粒质量标准为依据，以水分、粒度、溶化性、浸出物、重金属及有害元素、薄层色谱(TLC)、含量测定和特征图谱为评价指标，比较4种人参配方颗粒的质量差异。结果：4种人参配方颗粒的人参皂苷Rg₁+人参皂苷Re和人参皂苷Rb₁含量范围分别为0.789%～0.812%、0.631%～0.664%，特征图谱均呈现8个特征峰，相似度均为1.000，水分、粒度、溶化性、浸出物和薄层鉴别均无明显差异，各检验项均符合要求。结论：不同干燥方式的人参配方颗粒质量无明显差异，可为人参配方颗粒的工业化生产提供依据。     

超声—微波联合提取绞股蓝皂苷工艺优化及协同作用分析

采用响应面法优化绞股蓝总皂苷的超声—微波联合提取工艺,并分析超声、微波间协同作用效果。使用Box-Behnken中心组合设计对提取工艺进行优化,研究微波功率、微波时间、提取温度、浸提时间4个因素对绞股蓝总皂苷得率的影响。在最佳工艺基础上,通过控制提取过程中不同阶段超声、微波的启停,考察不同提取条件对皂苷得率的影响,并分析超声、微波间有无协同作用及其效果。结果表明,最佳提取工艺为:开启超声(50 W),微波功率613 W,微波时间145s,提取温度62.0℃,浸提时间12.8 min,该条件下绞股蓝皂苷得率为(24.08±0.37)mg/g。通过对比不同条件下绞股蓝皂苷的得率表明,超声、微波间协同作用显著,且协同作用阶段在提取过程中起主要作用。     

一类来自函数域码的好码

函数域码为代数几何码提供了一个新的视角,其可看作是代数几何码的推广。通过函数域码的构造,得出一类线性码,并举例说明利用这种方法可以得到有最优参数的好码。     

荔枝酒制备过程中DDMP生成的适宜条件及变化规律

研究荔枝酒发酵过程中2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4（H）-吡喃-4-酮（DDMP）生成的适宜条件,探明后期热处理及陈酿时间对DDMP生成的影响。结果表明,酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）DV10最有利于DDMP的生成。发酵温度对DDMP的生成几乎没有影响,从荔枝酒的口感及品质上考虑,采用20 ℃的温度是较为适宜的发酵条件。响应面试验结果表明,适宜DDMP制备的条件为起始pH 4.2,发酵时间12 d,陈酿时间48 d。在此优化条件下得到的DDMP相对含量为0.15%。建议对荔枝酒进行热加速陈酿,进一步提高其功能品质。     

力矩电机驱动恒张力胶带卷取系统

介绍一种力矩电机驱动恒张力胶带卷取系统。采用该系统，胶带在整个卷取过程中可保持张力恒定。改变力矩电机的电压，可调节胶带的卷取张力，满足各种规格胶带卷取的需要。     

炼胶机运行效率测算及经济运行分析

介绍了一种利用电能，力能测试仪器测算炼胶机运行效率的方法。对炼胶机运行状况的分析表明：炼胶机运行效率在一定范围内随负载变化而变化，当负载程度达电动机功率６５％－８０％时，炼胶机处理于经济运行状态。所用电动机的功率与负载相匹配及改善轴承的润滑性能，可提高炼胶机运行效率。