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1996年 | 2篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有322条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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基于索引数组与集合枚举树的最大频繁项集挖掘算法 总被引:2,自引:0,他引:2
由于其内在的计算复杂性,挖掘密集型数据集的全部频繁项集非常困难,解决方案之一是挖掘最大频繁项集。集合枚举树是最大频繁项集挖掘算法中常用的数据结构,最大频繁项集的挖掘过程也可以看作是集合枚举树的搜索过程。为缩小集合枚举树的搜索空间,采用宽度优先和深度优先相结合的混合搜索策略,提出了一种新的最大频繁项集的挖掘算法Index-MaxMiner。该算法首先设计了索引数组这种新的数据结构,并给出了一个基于二进制位图技术的索引数组的计算方法。通过为每个频繁项增加包含索引,Index-MaxMiner利用一次宽度优先搜索得到了候选最大频繁项集,使集合枚举树的第一层结点个数大幅度减少。然后在候选最大频繁项集中通过深度优先搜索,得到全部最大频繁项集,从而实现了集合枚举树的跳跃式搜索,大大缩小了搜索空间。实验结果表明,该算法可有效提高最大频繁项集的挖掘效率。 相似文献
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介绍了湘钢蒸汽系统的现状,提出了高品质热能优先做功,逐步推广高效做功的利用方式,以及蒸汽区域回收、区域利用、分质利用等系统规划思路,为改善企业蒸汽回收利用效率提供参考。 相似文献