阳宗海流域冬季典型农村污水污染特征及水质评价

为揭示阳宗海流域不同类型农村污水各污染指标的影响因素和分布特征,选取云南省的海晏村(传统型)和大营村(集镇型)的污水进行水样采集,通过方差分析研究其不同污染指标的浓度变化以及不同类型农村污水水质的差异性,并运用主成分分析法对污水进行水质评价。结果表明:阳宗海流域海晏村污水中的TN、COD均明显超过了城镇污水处理厂污染物排放二级标准,大营村的TP、TN、COD均明显超过了二级标准;pH值与氧化还原电位都是农村污水中污染物浓度的重要影响因子;两村的水质具有显著的差异性;传统型农村的水质比集镇型农村的要好,说明对阳宗海流域造成污染风险更大的是集镇型农村污水。     

我国广播电视新媒体发展现状及发展

哲学上,事物是变化发展的,发展是新事物代替旧事物的过程,新事物汲取了旧事物中积极的、合理的因素,同时也具有旧事物不可比拟的优越性。传媒业也是如此。随着信息技术的快速发展,致使当前国内各种新兴媒体层出不穷,这给传统的广播电视媒体造成竞争态势。本文就我国广播电视新媒体的发展现状展开讨论,并对广电新媒体对广电行业的影响与发展新趋势深入探究。     

海水淡化膜在焦化废水回用处理上的应用案例

利用海水淡化装置将焦化废水回用项目反渗透浓盐水进一步浓缩,减少浓盐水的排放,提高系统回用水收率。迁安某焦化厂在原有回用水系统中增设海水淡化装置,将反渗透浓水回收,运行结果表明:海水淡化装置应用于浓盐水的回收,装置运行稳定。装置回收率达到45%;海水淡化装置脱盐率达到99.2%,氯离子去除率达到99.3%,装置产水符合工业循环冷却水水质标准。     

活土:地平线下萌发的景观基础设施

在快速城市化的进程中,景观设计师着力于最大程度地将自然引入城市。通过长期实践,探索不同类型的土壤与人类、生物多样性、建成区及非建设区之间的关系,并且以此出发,探寻大尺度景观规划的意义和逻辑。同时提出活土生态系统的概念,这一看不见的基础设施,重新诠释其内涵。基础设施作为韧性城市的基础,城市自然与景观的载体,将应对未来城市必须面对的气候、生态、文化等挑战。以巴塞罗那的加泰罗尼亚荣耀广场公园(the Parc de les Glòries)为例,阐述如何以保护土壤为出发点,打破传统城市建设相关行业间的隔阂,建立多样的生境类型空间并将其联系起来以形成系统,使场地更适应城市的功能和发展。     

建筑工程造价管理策略分析

近年来,随着我国经济的发展,建筑行业更是发展迅速。任何一项建筑项目都需要较大的资金投入。因此在建筑工程项目实施过程中,需要加强造价管理工作。在实际工程项目实施过程中,为了保证实现工程造价的有效控制,则需要全面提高造价人员的专业技能,并强化对工程造价全程进行监管,以此来保证建筑工程造价管理的科学性和合理性。本文从加强建筑工程造价管理的重要意义入手,分析了新形势下建筑工程造价管理所面临的困境,并进一步对加强建筑工程造价管理的策略进行了具体的阐述。     

一款3.5GHz高效率F类功率放大器的研究与设计

根据F类功率放大器的电路结构特点,给出用LC匹配电路设计输出端的三阶谐波抑制网络的方法,设计了一款工作频率为3.5GHz的F类功率放大器。仿真结果输出功率为37dBm,功率附加效率为68%,谐波失真得到很好抑制,效率得到提高。     

流程可定制本体匹配框架:RiMOM2

本体作为语义Web中的语义表示形式,是语义Web体系结构中的核心元素,是实现知识共享、协同工作的关键。然而现实世界中本体自身与生俱来的分布性和异构性,又极大地限制了数据的共享与集成。为了实现知识的共享、数据的集成,近年来针对本体匹配方法的研究得到了广泛的重视。随着本体匹配研究的深入,许多有效的本体匹配方法被提出。RiMOM2正是一种集成了多种有效本体匹配方法的多策略本体匹配框架。它尽可能地向初级用户隐藏不必要的阂值设定和参数设置,而向高级用户提供匹配流程的可定制功能,以期针对不同用户实现一种既能适用于普遍本体匹配任务,操作简易,又能达到具有针对性匹配效果的本体匹配工具。同时该框架具有匹配方法组件的易扩展性。     

基于VB的模型组态仿真软件的技术研究

介绍了利用Visual Basic开发对象模型组态仿真软件的一些技术,主要包括用户界面的建立、创建并调用ActiveX控制实现I／O操作及与使用控件建立与访问历史数据数据库,最后给出仿真实例界面。     

地震属性对云质岩储层识别的探讨

由于油气预探阶段钻井相对较少,地震属性分析技术能弥补此阶段钻、测井资料不足的劣势,其在储集性能评价和含油气性评价中起了重要作用。本文应用地震属性分析技术对新疆某地区风城组云质岩储层进行识别,并通过已钻井进行对比分析,从而确定研究工作的可靠性,对该地区储层预测工作具有指导意义和应用价值。     

基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测

为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗.利用管道输送理论公式扩充原始数据集,利用K近邻互信息估计提取强相关性特征,将提取出的特征喂入BPNN来建立原油管道电耗预测模型,最后对比利用不同输入特征建立的模型的预测精度.研究结果表明:利用K近邻互信息估计能够选出多个与电耗...