基于FDDI的潜射导弹测控系统网络化研究

针对潜射导弹测控系统空间有限、电磁干扰强等问题,提出了基于FDDI的潜射导弹测控系统设计方案;系统由FDDI网络及PXI现场子系统组成,FDDI网络由光纤电缆、适配器、集中器和连接器组成,PXI现场子系统由PXI测试系统、测控计算机、转接箱和调理电路组成;文章设计的网络测试系统可以有效解决潜射导弹存在的电磁干扰强、空间有限等问题,并可实现并行测试,大大提高测试速度,提高导弹武器的作战反应速度。     

导弹训练仿真系统模型库设计

为了提高导弹训练模型的通用性和互操作性,对导弹训练模型库的相关问题进行了讨论。提出了导弹模型的分辨率分配方法、训练模型库的组织和分类方法、模型的VV&A实施过程以及管理服务系统的设计方案。     

地球物理摄动因素对需要速度的补偿计算方法研究

为了提高需要速度的计算精度,有效控制远程弹道导弹落点精度,通过分析地球物理摄动因素对远程弹道导弹落点精度的影响,提出了关于显著影响需要速度计算的地球扁率、扰动引力和再入大气阻力三个因素的补偿计算模型,并给出了仿真计算步骤。仿真结果表明,所提出的地球物理摄动因素对需要速度的修正计算模型极大地提高了闭路制导的效率,有效控制了落点误差。     

一种新的基于数据驱动的装备仿真引擎

为了提高装备操作仿真系统开发效率,增强仿真系统稳定性,提出了一种新的基于数据驱动的装备仿真引擎.该仿真引擎的功能主要包括数据与模型管理、仿真进程管理等.该仿真引擎已经在多套装备操作仿真系统中得到实际应用,充分验证了其有效性.     

横浪对潜射导弹出水姿态的影响

基于ANSYS/LS-DYNA有限元动力分析软件,建立了潜射导弹出水过程三维模型,分析了潜射导弹在横浪影响下出水姿态的变化规律。结果显示：横浪是引起潜射导弹偏航的主要因素;横浪对潜射导弹俯仰运动基本没有影响。     

导弹平台测试系统设计方法研究

运用建模的技术对导弹平台测试系统进行模型设计过程中,关键是实现测试系统需求描述模型、结构模型和行为模型等的设计;首先对导弹平台测试系统的工作流程进行了分析,然后在此基础上利用UML建模方法进行测试系统的各项模型设计,通过分解用例图说明测试系统的需求描述模型,分析系统的结构体系及关联关系建立了测试系统的结构模型,运用序列图建立了测试系统的行为描述模型;最后,根据上述模型设计提出了系统的结构及布置关系的设计方案,并且在实际导弹平台测试系统开发中得到了应用,实现了测试系统的各项测试功能;结果表明,采用该建模方法不但能够有效提高系统设计的效率,而且系统在实用性的基础上,还具有复用性及拓展性。     

基于聚类分析的综合神经网络集成算法

研究神经网络集成是一种有效实用的分类方法,权值是影响神经网络集成性能的重要因素。为了克服神经网络集成固定权值的缺陷,提出一种基于聚类分析的综合神经网络集成算法。算法首先将样本分类,每类样本中加入其他样本类一定数量的中心样本,不同的神经网络学习不同类的样本。根据输入数据与样本类别之间的相关程度自适应调整集成权值。算法不仅用于自适应调整集成权值,而且是一种产生个体神经网络的训练方法。四个数据集上的仿真试验证实了算法的有效性。     

基于多传感器模糊神经网络的水下目标识别

首先将模糊神经网络应用于单传感器潜艇目标识别，在此基础上将多传感器数据融合技术应用于目标识别。仿真结果证明：这种方法是可行的、高效的。     

陀螺仪弹内测试技术研究

利用导弹起竖过程中加速度计的测量值推导出可用于对陀螺仪进行测试的激励信号,以实现陀螺仪的弹内测试,通过替推最小二乘法标定出陀螺仪主要的误差系数,试验结果表明该方案具有可行性,这对提高捷联惯性导航组件测试的快速性不失为一种有效的方法。     

自适应卡尔曼滤波的最新进展

对自适应卡尔曼滤波最新发展的几个分支进行了讨论：相关自适应卡尔曼滤波、多模型自适应卡尔曼滤波、基于信息的自适应卡尔曼滤波、神经网络自适应卡尔曼滤波、模糊逻辑自适应卡尔曼滤波,并对它们主要解决的问题及优缺点进行了分析.提出了一种神经网络自适应卡尔曼滤波器,以及自适应卡尔曼滤波器的发展方向.