智能BIT概念与内涵探讨

进２０年来,机内测试（Ｂｕｉｌｔ－ｉｎ Ｔｅｓｔ,ＢＩＴ）技术从理论到应用取得了显著进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中。该文首先概要分析了ＢＩＴ 应用中出现的各种问题和智能ＢＩＴ概念的提出过程,在综合国内外相关研究的基础上,提出了智能ＢＩＴ的初步概念,并详细分析了智能ＢＩＴ的主要内涵和研究内容,最后讨论了智能 ＢＩＴ在 ＢＩＴ智能化设计、检测、诊断、决策 ４个方面的应用价值和潜力。     

机内测试技术发展趋势分析

近20年来,机内测试（BIT,Built-In Test)技术从理论到应用取得了显进展,已成为提高复杂系统测试性、维修性的有效途径,并大量应用于大型军用装备、航空航天系统当中,应用范围正进一步扩展到民用大型复杂设备。本从BIT与ATE的日渐融合、机电BIT发展方向、BIT发展为集状态监控、故障诊断、控制决策于一体的综合系统、智能理论与技术在BIT中的应用等4个方面详细分析了BIT理论与技术的发展趋势,对我国相关领域特别是军事工业领域BIT的深入研究与应用具有一定参考价值。     

长管线引张线式水平位移监测装置试验分析

对长管线引张线式水平位移监测装置的挂重、线体支撑方式、位移灵敏度、管线沿途不均匀沉降对装置测量误差的影响进行了试验,并给出了相应试验结果与分析。推荐了一种更适用于长管线引张线式水平位移监测装置的线体支撑方式。     

基于支持向量机的机内测试降虚警技术

针对环境因素引起的BIT虚警,提出基于支持向量机的机内测试降虚警技术,建立了虚警与环境因素的关联关系.通过构建多类SVM分类器,将间歇故障与正常状态和硬故障分开,以降低BIT虚警.某型号航空地平仪的试验结果分析表明: 在小训练样本的情况下,支持向量机比神经网络具有更好的间歇故障识别能力,能够有效地降低由环境因素引起的虚警.     

基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法

隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测.基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵(WCFSE)的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法.首先将小波相关滤波法与信息熵理论相结合得到能敏感表征故障严重程度的WCFSE向量,并以此向量作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的设备运行状态分类器与故障预测模型,从而实现设备退化状态识别与故障预测.将其应用到滚动轴承的退化状态识别与故障预测中,验证了该方法的有效性.     

基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法及应用

设备信息和故障的不确定性、模糊性及故障样本的缺乏给故障诊断带来了较大的困难.针对该问题,分析了现有模糊支持向量机的原理和优缺点,提出了一种综合型模糊支持向量机.该模糊支持向量机既可以处理样本含有模糊信息的情况,又可以解决支持向量机分类中存在的不可分问题.然后,提出了基于综合型模糊支持向量机的故障诊断方法,并在某电路系统故障诊断中开展了应用研究.应用结果表明,该诊断方法在设备状态存在模糊性和故障样本较少的情况下,与现有模糊支持向量机诊断方法相比,实现了较准确的故障诊断.     

基于小波相关特征尺度熵的预测特征信息提取方法研究

提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合,给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别,选取最能反映故障特征的WCFse作为特征参数来判断设备运行状态。正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态的识别结果验证了该方法的有效性和实用性。     

基于动态损伤及优化AR模型的电子器件寿命预测方法研究

电子器件所承受的各种环境应力和工作应力的时间历程是其性能衰退或发生故障的直接外因。通过分析电子器件单点损伤直接寿命预测方法存在的不足,以器件的动态损伤信息为基础,结合器件的单点损伤递推预测模型,提出了基于优化自回归(AR)模型的电子器件寿命预测方法,并详细介绍了该方法的技术流程和具体算法。并以某型导弹车电控元件功率器件为研究对象对提出的方法进行了案例验证。结果表明：该方法既能考虑电子器件退化的历史变化趋势,又能考虑应力突变带来的预测影响。     

基于多元加权网络的装备维修保障组织结构动态演化模型

针对维修保障组织结构的动态性分析与设计,引入了复杂网络的描述与分析方法,分析了现代维修保障组织的网络化特性,提出了描述维修保障组织结构的多元加权网络模型,并定义了刻画维修保障组织结构的5个特征量。通过分析拓扑结构特性与动态演化对维修保障组织结构的影响,提出了适应演化与随机演化2种维修保障组织结构的动态演化模型,并将其与5个特征量相结合提出了分析组织结构模型动态演化规律的算法,最终验证了该方法的可行性。结果表明该方法可以为维修保障组织结构的设计提供重要支持。     

计算机辅助测试性设计中的测试性改善最大化问题研究

基于边界扫描的计算机辅助电路板测试性设计中,面临着“设计复杂性一定时,如何权衡设计使得测试性改善最大”的问题。文章首先建立了该问题的数学描述,然后提出了求解问题的优化算法。仿真实验表明,该算法能够得到较优化的电路板测试性设计方案。