轮胎工厂传统制造模式向数字化制造模式转变的探索和实施——高性能半钢子午线轮胎未来工厂建设

轮胎工业发展以来一直延续传统的流程工艺,轮胎制造也是一个传统的劳动密集型制造行业。随着近年以来信息技术高速发展,伴随信息化的浪潮和数字经济发展,建设高性能子午胎未来工厂将锚定“绿色、智能、高效、协作”,将大数据、物联网、云计算、AI、5G等新技术引入到轮胎行业,将传统产业重塑为“朝阳”产业。高性能子午胎未来工厂,延续传统工艺流程,运用数字技术对所有生产产线和流程进行全面的数字化改造升级,实现设备系统互连,信息资源充分利用,依托数字化仿真设计、大数据平台分析决策、轮胎生产全流程智能控制与云计算模型,实现产品设计迭代加速、高精度高速度检测和高效率高品质生产,构建企业工业互联网平台,建设平台型协同工厂,用智能化和大数据串起整个产业链。以数字化设计、智能化生产、数字化管理、绿色制造、安全管控为基础;以数据为驱动生产流程再造;以网络化协同、大规模个性化定制、服务化延伸等新模式为特征,最终实现企业价值链和核心竞争力提升。     

校园热环境影响因素的研究

校园是学生生活和学习的重要场所.对济南某高校新校区的室外热环境进行了现场测试,在测得的实验数据的基础上分析了不同下垫面对空气温度、相对湿度、风速及地表温度的影响.结果表明,太阳辐射是影响校园室外热环境的重要因素,进而提出了增加校园绿化面积,大力植树造林改善校园热环境的方法.     

高精度光电伺服稳定平台控制技术

为提高光电稳定平台的伺服控制性能,对高精度光电伺服稳定平台控制技术进行探讨。针对伺服稳定平台控制策略,从2轴2框架伺服稳定平台、2轴4框架伺服稳定平台、复合轴高精度伺服稳定平台3个方面的结构、组成、控制策略进行对比分析,并对各种伺服稳定平台在PID控制策略对相同扰动条件下的隔离基座扰动能力进行仿真计算,仿真结果表明,采用复合轴高精度伺服稳定平台可大幅提高伺服稳定平台的抗扰动能力,该研究可为从事伺服稳定控制研究人员提供借鉴。     

基于词向量语义聚类的微博热点挖掘方法

随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与文本内容分析相结合的热点挖掘方法。在内容分析过程中,提出了从更细的词语粒度进行聚类,以代替传统的在消息粒度进行聚类的经典方法。为了提高话题关键词提取的效果,引入了基于词向量技术,并通过语义聚类的方法进行热点挖掘。在真实数据集上的实验结果表明,该方法提取的关键词语义关联性强、话题划分效果好,在主要指标上优于传统的热点挖掘方法。