网络拓扑发现算法的研究

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于大多数网络设备都支持的SNM P协议,设计了一个网络拓扑自动发现系统的算法。该算法可发现指定深度网络内所有路由设备及指定子网内所有活动主机,并对一些关键技术的实现细节进行了分析。     

含反馈环的电动飞机驱动系统可靠性分析方法

电动飞机驱动系统由于存在反馈环无法用成功流(GO)法进行可靠性分析,直接断开反馈又降低了分析结果的精度,为此提出一种通过建立布尔方程解决含有反馈环的系统可靠性分析方法.设置反馈信号为系统输入,根据信号流向和GO法操作符运算规则建立含反馈信号的布尔方程,并与其他反馈信号的方程联立求得各反馈信号的表达式,进而获得系统可靠性...     

医学英语阅读能力的培养探究

培养医学学生的专业英语阅读能力既是教育部对医学英语的课程要求,又是医学院校英语教学的重要内容。医学科学的迅猛发展和学科特点对医学生应用英语的能力,特别是专业英语阅读能力提出了更高要求。阅读能力是医学生应该具备的最重要的能力之一,培养他们的阅读理解能力对改善当前医学英语阅读状况有着重要意义。     

基于CNN-win Transformer的分布式超宽带雷达人体动作识别

针对传统雷达人体动作识别方法中特征提取能力不足和上下文建模困难的问题,提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Swin Transformer的网络模型,用于有效识别分布式脉冲超宽带雷达数据中的人体动作。通过多分支的CNN对多个雷达的多个谱图、雷达数据的幅度和相位等特征进行提取和融合,利用Swin Transformer模块的多层自注意力机制对生成的特征映射进行上下文建模,提取具有高级语义信息的特征。采用代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft）公开的数据集进行5折交叉验证,结果表明所提方法能够有效识别9类连续人体动作,识别准确率达到98.2%。