供货态铝合金超塑挤压成形

本文介绍了工业牌号的铝合金在供货态或经简单预处理后超塑成形的实例，并分析探讨了非理想组织材料超塑成形中微观组织的变化。用工业牌号材料一次超塑成形，能明显提高经济效益。     

基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型

为探寻电力系统的年度调峰需求,构建了基于多时间尺度随机优化的年度调峰辅助服务需求评估模型。该优化模型包含中长期、短期以及调峰服务3个阶段：在中长期阶段考虑日电量与最大最小负荷的随机性及其平衡关系,优化机组检修、跨日启停及水库水位的中长期计划;在短期阶段考虑源荷小时功率平衡及其波动性,基于中长期计划逐旬优化机组出力;在调峰阶段通过分析日调峰能力与弃水情况实现对辅助服务启动条件的模拟,考虑火电机组深度调峰与启停调峰能力对短期阶段进行矫正优化。基于中国某省级电网实际数据的仿真分析结果表明,所提模型能有效模拟多时间尺度下的源荷随机性,实现年度调峰辅助服务的需求评估。     

DLP大屏幕拼接系统在燃气调度中心的应用与维护探究

DLP大屏幕拼接系统的建成有利于对燃气调度中心进行实时视频图像的采集、传输、显示,提高了工作质量和效率。本文作者根据多年对于DLP大屏幕拼接系统的实践经验,就DLP大屏幕拼接系统的工作原理及特点、DLP大屏幕拼接系统在燃气调度中心的应用工作模式及其维护等方面进行了初步探讨。     

稀土对Zn-Al合金组织和性能的影响

本文研究了稀土对ZnA122和ZnA127两种合金组织和性能的影响。试验结果表明,在该两种合金中分别加入适量的稀土混合物后,可细化其铸态组织和缩短获得等轴细晶的固溶处理时间;同时使超塑性能、室温和高温强度、以及耐腐蚀性能都有大幅度的提高。     

基于神经网络的低压电力线载波通信信号调制识别研究

研究低压电力线载波通信信号调制识别技术对建立相关通信领域的规范化测试标准具有重要意义。通过采集电力线载波芯片发送的调制信号样值,经预处理后提取信号四类特征参数,并利用BP神经网络结合双特征参数阈值判决法对特征参数进行判决归类,从而实现调制类型的自动识别。仿真及实测数据结果表明,提出的特征参数集和基于双特征参数阈值判决的神经网络分类器能够有效识别低压电力线载波BFSK、BPSK和QPSK调制信号,在信噪比大于10d B的情况下,该方法的识别正确率可达95%以上。     

高强铝合金超塑挤压成形

主要介绍了工业牌号高强铝合金在供应态或经简单预处理后在通用油压机上超塑成形的实例，并分析探讨了非理想组织材料超塑形成中微观组织的变化。     

基于分层时序生产模拟的省级电网公司年度购电策略优化方法

为充分计及省内清洁能源与发电能力对省外购电的影响，合理约定购电分月计划及外购电曲线，提出基于一种分层时序生产模拟的省级电网公司年度购电策略优化方法。探讨了两级市场下电网公司年度购电的优化框架与挑战。引入省内水库跨月协调运行与省外购电功率的全年模拟，兼顾年度电量分解与月度市场电量增购的协调，采用分层建模策略，将时序耦合的生产模拟分解为上下两层时间精度不同的全年优化问题，构建了综合购电成本最低的分层时序生产模拟模型，上层为火电日开机容量优化问题，下层为多源时序出力优化问题，并以火电机组日出力区间作为上层至下层的传递量。最后，基于某省数据构造算例，验证了所提方法可实现全年资源与购电联合协调优化的精细建模和高效求解。