一种全局优化的多面体凸分解匹配方法

提出了一种全局优化的多面体匹配方法，该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差，并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测，根据物体的内在特征来进行匹配，从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域，实验证明此方法质量好、自动化程度高，是一种有效的全局优化结构匹配方法．     

基于需求等级的传感器网络安全策略模型

鉴于不同应用的传感器网络时安全的需求不同,运用风险评估方法对不同应用的传感器网络定量计算安全需求等级,并建立基于需求等级的安全策略模型.该模型从实际应用出发,组合多种技术手段和安全管理策略,为指导传感器网络安全方案设计、安全分析和安全管理提供参考.     

适用于文字检测的候选框提取算法

在文字检测的相关研究中,针对文字的候选框提取方法并未得到广泛关注与深入挖掘。一方面由于文字本身结构和一般物体具有较强的差异性,另一方面由于文字对检测的精度要求高。本文提出了一种针对文字的候选框提取算法,该算法首先利用全卷积网络进行快速预测文字区域,有效地减少了候选框的搜索范围,然后针对文字特性对EdgeBox算法进行改进,使之适用于自然场景文字候选框的提取。此外,本文在两个自然场景文字检测的标准数据集上对该算法进行了评测,并与其他已有的候选框提取方法进行了比较。实验结果表明本文方法相较其他算法,具有更好的性能和鲁棒性。     

机载激光水下目标探测中GPS的应用

在机载激光对水下目标探测技术中,如何快速有效的搜索目标并得到目标的精确位置信息是其中的重要内容,为此,研究提出了将全球卫星定位系统（GPS）应用于机载激光水下目标探测的方法,将GPS信号作为探测信号的一个参数,与探测信号同时进行实时的传输与存储。基于此方法可以实现多机协同的高效搜索,并可对每个探测信号实现精确定位,使探测信息在脱线分析中也能得到充分利用。针对上述方法进行了仿真试验,证明了其可行性。     

一种低码率下的新型宏块级码率控制算法

针对H．264编码方案，提出了一种实时的无需二次编码的低码率宏块级码率控制策略。为克服H．264码率控制模型的缺陷，首先提出了平均像素信息比特（APIB）的概念及其码率控制模型；然后在宏块层，根据各个宏块不同的编码复杂度进行准确的码字分配；接着通过APIB的变化来自适应地更新码率控制模型的系数；最后提出了完整的基于宏块的码率控制算法，并将其在JVT的JM85平台上实现。试验结果表明，与H．264中的码率控制算法JVT-G012相比，该算法不仅在控制精度上平均提高了0．171kbps，而且峰值信噪比平均提高了0．227dB，同时还较好地控制了输出码率和峰值信噪比的波动。     

基于环链的多面体剖分快速算法研究

利用环链提出了一种对任意多面体不添加顶点的凸剖分快速方法 ,它对多面体的剖分个数接近最少 .该方法首先从多面体的棱和对角棱所构成的所有环中 ,以最小周长选取一个最好的环 ,然后利用这个环的各个边所形成的一系列面 ,对多面体进行一次剖分 .实验证明 ,这种方法可找到对多面体不添加顶点剖分的最好剖分面 ,使剖分的次数接近最少 ,具有较好的实用价值和广泛的应用前景 .     

基于形态学的任意三维物体变形的算法及实现

提出三维物体变形的形态学方法，给出了此方法的理论证明，用一个统一的数学模型来描述变形内插的关系，较好地解决任意形状物体的变形。实验表明这种方法是一种有效的变形方法，克服了现有方法的缺点，实现简单，并可推广至一般的造型系统中，为计算机图形学开辟了一种新途径。     

一种帧级无线视频传输不平等保护策略

针对信源不平等保护内容划分这一问题，提出了一种基于帧级的无线视频传输不平等保护策略．这种策略通过分析计算GOP中各种编码模式帧的重要性，从而实现选择性保护B帧、选择性丢弃B帧和选择性丢弃B／P帧的算法，通过这些算法来保护视频GOP中对整体恢复质量影响较大的数据，同时主动放弃部分对整体质量影响较小的数据，以此来达到恢复质量整体最优的目标．实验结果证明了基于这些算法的不平等保护策略的有效性．     

帧内预测编码的模式抉择与复杂度分级方法

本文提出了一种帧内预测模式抉择方法，利用视频图像的时间相关性和空间相关性，选择部分预测模式对图像块进行帧内预测处理和编码，减少编码的计算复杂度，保持其原有的编码效率。同时提出了一种复杂度分级方法，通过准确控制帧内预测的复杂度，以匹配通信终端有限的计算资源。最后该方法在AVS-M平台中得到了验证。     

任意多面体的环链剖分算法

文章提出了一种对任意多面体不添加顶点的凸剖分方法,它对多面体的剖分个数接近最少。方法是从多面体的棱和对角棱所构成的所有环链中按形成剖分面最少和周长最短的要求选取一个最好的环,利用这个环的各个边所形成的一系列面对多面体进行一次剖分。这种方法可找到对多面体不添加顶点剖分的最好剖分面,使剖分的次数接近最少,同时此方法可对任意多面体进行剖分。