砂比表面积及粘结剂中溶剂量对冷芯盒砂芯强度的影响

对于冷芯盒法制芯,原砂比表面积及粘结剂中的溶剂加入量,对砂芯的强度有重要影响。在粘结剂加入量较少时,强度曲线峰值对应的比表面积小;粘结剂加入量较多时,强度曲线峰值对应的比表面积大。故应选用比表面积适当的原砂。在原砂比表面积较大或添加粉状附加物时,粘结剂中应含有较多的溶剂量,以减少芯砂强度的下降。     

基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

时序动态网络在静态网络基础上综合了时间属性的概念,包含了网络结构的复杂性、动态性等内涵,是研究复杂网络链路预测问题的较优思维对象,因在现实世界中具有较高应用价值而备受关注。目前大部分传统方法研究对象仍局限于静态网络,存在对网络时域演化信息利用不充分、时间复杂度较高等问题。结合社会学理论,提出一种基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法,该方法的核心思想是通过分析网络动态演化特性,在社团范围内学习节点的嵌入表示向量,融合多特征以衡量节点间连边的生成概率。利用网络集体影响力的方法对节点和连边的权值进行计算,基于集体影响的连边权值进行社团划分,将网络划分为若干个社团子图,得到基于集体影响的相似性指标。在社团范围内,利用有偏的随机游走,结合梯度优化的Skip-gram方法获取所有节点的嵌入表示向量,得到基于社团范围游走的相似性指标。融合节点的集体影响、社团范围节点的多个中心性特征和学习到的节点表示向量,得到多特征融合的相似性指标,3 种新指标都可以用于衡量节点之间形成连边的概率。对比基于移动平均、嵌入表示、图神经网络等经典时序链路预测方法,在 6 个真实数据集上的实验结果表明,所提基于社团多特征融合的方法在 AUC评价标准下取得更优的预测性能。     

基于共同邻居有效性的复杂网络链路预测算法

链路预测旨在预测网络中的缺失连边，对于实际网络演化机制的了解具有重要意义。虽然现有研究已经提出了很多相似性指标，但它们都忽视了不同网络结构下共同邻居的有效性，而局部拓扑结构信息尤其是共同邻居结构在计算节点间相似性中发挥重要作用。考虑到共同邻居周围局部拓扑信息，该文提出了一种高效共同邻居指标。该指标首先分析了共同邻居所有连边的有效性，分别从端点两侧量化了节点的有效性；然后，通过分析共同邻居节点拓扑有效性对两侧资源分配过程的影响刻画节点间相似性。15个实际网络数据实验表明，相比现有经典的9种方法，所提方法具有较高的预测精度。     

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

现有 5G(5th Generation Mobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析, 但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题, 提出一种基于交互的 5G 核心网网络功能异常检测模型。首先, 该模型以行为分析为驱动, 基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性, 通过行为画像来表征网络功能行为模式, 并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择, 降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后, 模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模, 建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后, 模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征, 新生成的节点表示用于分类, 从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在 free5GC 仿真平台上采集数据, 并在搭建的异常检测系统中的实验表明, 该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分 5G 核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时, 所提模型的准确率比支持向量机模型提高 6.6%, 比Struc2vec 模型提高 13%, 比深度神经网络模型提高 8%。     

水平井裸眼砾石充填防砂工艺研究与应用

埕海一区采用水平井开发,水平段长且油层易出砂。通过储层、流体性质分析,在理论分析和地层砂粒分析试验的基础上,提出水平井裸眼砾石充填防砂工艺。对砾石尺寸和筛管进行了优化设计,确定施工用砾石直径0.45~1.05 mm,筛管缝隙0.23~0.3 mm,优选了施工参数,在整体施工过程中注意油层保护,实施后取得了显著效果。该工艺的成功实施对环渤海类似储层的滩海油田开发具有良好的借鉴作用。     

基于Ⅰ型裂纹混凝土梁断裂过程的数值模拟与计算

很多情况下混凝土结构是带裂缝工作的，而且其断裂常以Ⅰ型裂纹为主。以对称三点弯曲混凝土梁为例，基于最大拉应力强度理论与COD理论，通过非线性有限元理论模拟了其断裂过程中裂纹的萌生、扩展、贯通，直至整个结构破裂的全过程，并在此基础上利用Franc2D／L软件，通过自适应网格划分技术，对断裂过程中混凝土断裂参量定。的变化规律进行了分析与计算。计算结果表明，这种方法是可行的。     

基于机器学习的网络流量分类综述

网络流量分类对于网络优化、网络安全预警、用户个性化服务等具有重要意义。随着通信和信息技术的发展，传统的基于端口以及深度包检测的分类方法由于私有协议的广泛应用已不能满足需求。基于机器学习的分类算法被应用于流量分类研究，但加密技术为流量分类的特征提取带来一定难度。首先总结了网络流量分类的基本流程；其次分析了分类粒度及其应用场景，并对目前流量分类的主要技术按照监督学习、半监督学习、无监督学习进行了分类研究；最后对网络流量分类技术的发展趋势及面临挑战做了展望，为网络流量分类研究提供一定的参考。     

小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制

从渣系配比、工艺性等方面介绍一种小规格自保护药芯焊丝E71T-11的研制过程。采用典型的Ba F2-Al2O3-Mg O渣系,焊接时无需气体保护,依靠药芯中的各类氟化物消除氢气孔,利用药芯中的铝固定空气中的氮以防止氮气孔的产生,该焊丝一般用于全位置单层或多层焊接,焊接板厚不大于19 mm;通过对比分析证明,焊丝具有良好的焊接工艺性。经过大量试验,研制出了符合美标要求的E71T-11自保护药芯焊丝。     

不同采煤方法下开采沉陷控制的数值模拟研究

为了对比充填开采及条带开采对地表及覆岩破坏控制的效果,本文基于实验室制备的充填材料和理论计算得到的条带开采方案,运用数值模拟软件FLAC3D对垮落开采、条带开采、充填开采过程中地表移动变形及覆岩应力场变化情况进行详细分析。结果表明：充填开采中覆岩释放了少许弹性应变能,其应力略小于原岩应力,覆岩应力场呈线性规律变化。条带开采中覆岩应力场出现应力增高区,煤柱两端应力集中现象严重,围岩稳定性弱于充填开采。两种开采方法下地表沉陷均远小于垮落开采,条带开采中地表各变形值均小于建筑物I级破坏允许值,充填法中地表曲率仅比该允许值大0.02m-1·10-3,仍能保证地面建筑物的安全性。故采用充填开采对地表及覆岩变形的控制效果更佳。     

基于损伤多重分形特征的岩石强度 Weibull 参数研究

利用多重分形计算并绘制出表征岩石三维损伤微裂纹分布复杂性的多重分形谱,引入一个表征岩石材料不均匀性、各向异性的相对分形维数,结合多重分形谱的奇异性值,对岩石实际受损状态的量化表达方法进行了探讨,并基于岩石微元强度的 Mohr-Coulomb 准则表示方法及其服从 Weibull 随机分布的特点,在本构模型中引入初始损伤分形参数,结合岩石单轴应力应变试验曲线,对不同多重分形参数下岩石强度 Weibull 参数取值规律进行了研究。结果表明：同一种岩石在不同损伤状态下,表征其强度特征的 Weibull 参数值以一定规律发生变化,且微裂纹的分布对受损岩石峰后强度造成不同程度地影响,进一步完善了岩石损伤统计本构模型。