一种DDOS在线检测法

由DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的方法.以提升小波估计Hurst指数法为基础,设计出小波算法的能谱在线计算方法.与传统检测法相比,本法可在线观察业务流特征,能及时发现DDOS入侵。     

社交网络用户影响力分析ABP算法研究与应用

社交网络作为一种交往方式,已经深入人心。其用户数据在这个大数据时代蕴藏着大量的价值。随着Twitter API的开放,社交网络Twitter俨然成为一个深受欢迎的研究对象,而用户影响力更是其中的研究热点。PageRank算法计算用户影响力已经由来已久,但是它太依赖于用户之间的关注关系,排名不具备时效性。引入用户活跃度的改进PageRank算法,具备一定的时效性,但是不具有足够的说服力和准确性。研究了一种新的基于时间分布用户活跃度的ABP算法,并为不同时段的活跃度加以相应的时效权重因子。最后,以Twitter为研究对象,结合社交关系网,通过实例分析说明ABP算法更具时效性和说服力,可以比较准确地提高活跃用户的排名,降低非活跃用户排名。     

改进主动形状模型算法在运动物体定位中的研究与应用

为提高彩色图像中目标物体的定位精准度和鲁棒性,改善传统主动形状模型采用的灰度模型单一搜索,提出了一种新的基于RGB色彩空间三通道的局部搜索策略.根据彩色图像的特点,充分利用目标的颜色信息,把一维灰度模型扩展成RGB空间彩色模型.结合该模型,提出一种基于各颜色分量所占比重权值的自适应综合匹配函数,并通过由粗到精的多级搜索,实现了彩色图像中运动物体的定位.实验结果表明,该方法降低了模型陷入局部最优的概率,并且提高了目标物体定位的精度和收敛速度.     

改性三聚氰胺氰尿酸盐阻燃玻纤增强PA6的研究

采用改性三聚氰胺氰尿酸盐阻燃玻纤增强尼龙6,考察了阻燃材料的阻燃性能、加工流变性能、力学性能及热变形温度,分析了该阻燃剂的作用机理。     

GARCH非线性时间序列模型的网络流量预测

网络流量预测在拥塞控制、网络管理与诊断、路由器设计等领域都具有重要意义。根据当今网络流量的特点,传统的ARMA模型在描述网络流量数据特性时有一定的局限性,从而影响网络流量预测的精度。针对这个问题,研究了使用广义自回归条件异方差模型(GARCH)对网络流量数据进行建模的方法,通过仿真实验表明,该模型可以较好地描述网络流量数据的异方差性,同时其预测精度较之传统的ARMA模型的预测精度也得到了大幅提升。     

融合注意力LSTM的神经张量分解推荐模型

针对结合深度学习模型的协同过滤算法未考虑关联数据的多维交互随时间动态变化的问题,该文提出一种融合时间交互学习和注意力长短期记忆网络的张量分解推荐模型(LA-NTF).通过采用基于注意力机制的长短期记忆网络从项目文本信息中提取项目的潜在向量,然后使用融合注意力机制的长短期记忆网络来表征用户—项目关系数据在时间上的多维交互...     

硫化工序循环泵的改造

针对轮胎硫化工序热水循环泵压力高、电流大,即安全因数较小的问题,对循环泵进行了改造.用HPK-Y80-315型循环泵替换HPK-Y80-400型循环泵,并将其叶轮直径由315 mm改为320 mm后,循环水压力和流量达到硫化工艺要求,大大提高了硫化工艺压力和温度的稳定性,同时降低了生产成本.     

CRM客户管理系统在中小企业的开发和应用

无论是从技术角度,还是从市场角度而言,CRM都将具有更广阔的前景。经历了2008年的全球性经济危机,可以预见,CRM将会得到更多行业、更高层次的接受与应用。在CRM逐步发展的过程中,我们需要对其进行持续的改进,让其沿着正确的轨道发展。建立起适合于中小型企业发展规模、成本较低的CRM客户信息系统是一项十分迫切的任务。在此背景下,基于江苏伯乐达变压器有限公司CRM客户管理系统,进行了详细的研究与开发。