组网雷达探测区域仿真

分析了影响雷达网探测距离的基本因素，对雷达探测区域边界进行离散化处理，得到单部雷达全方向搜索区域的若干边界点，进而得到单部雷达的探测区域。通过所有雷达探测区域的合并操作得到整个雷达网的探测区域。在某辅助决策支持系统中，该仿真算法得到了应用。     

国外反“低慢小”无人机能力现状与发展趋势

随着"低慢小"无人机的发展,低空安全受到的威胁增大,反"低慢小"无人机能力已经受到广泛关注。介绍了国外反"低慢小"无人机发展动态,分析了国外"低慢小"无人机的能力现状,并对反"低慢小"无人机未来发展趋势进行了探讨。     

基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计

准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)去除目标的冗余特征;然后,采用佳点集初始化种群、非线性振幅调整因子、随机惯性权重、自适应终点权重以及最优邻域高斯扰动等策略对正余弦算法(sine cosine algorithm, SCA)进行改进;最后,使用改进的正余弦算法对支持向量回归(support vector regression, SVR)模型进行优化,构建基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计模型.对比实验结果表明,改进后的正余弦算法加强了全局搜索能力和局部收敛速度,得到的目标威胁估计模型具有较高的准确度和稳定性,能够为防空作战指挥决策提供科学的参考依据.     

聚类分析在雷达布站中的应用研究

在地理信息系统DEM数据支持下,对作战地域进行网格剖分,采用基于空间位置关系聚类分析方法分析出适合布站的区域,并且在电子地图上形象地显示出来,便于指挥员的操作.最后通过实例分析说明了该方法可行性.     

雷达组网反隐身的优化布站问题研究

用雷达组网抗击空中隐身目标是现代防空雷达的一个重要发展方向,根据隐身目标雷达截面积的分布特性,将雷达对隐身目标的探测范围进行了简化,建立了雷达对隐身目标探测范围的理想化模型.从雷达探测区域补盲的角度探讨了雷达组网优化布站问题,两部雷达组网时,探讨了来袭方向确定和不确定时的优化布站,进而探讨了3部雷达组网时两个副站对一个主站进行探测区域补盲的优化布站问题,通过理论推导和仿真,得出了一些有益的结论.     

地空导弹组网作战布站方案的火力分析

对部署地域进行网格剖分,通过分析各网格的火力覆盖次数,得出整个部署地域的火力覆盖情况,能够分析出火力覆盖的最大次数和不同火力覆盖次数对应的区域面积.在地理信息系统的支持下,对算法进行了实现,并且能够用不同的颜色对不同火力覆盖区域进行区分,帮助指挥员进行快速决策.     

组网雷达探测区域仿真

分析了影响雷达网探测距离的基本因素,对雷达探测区域边界进行离散化处理,得到单部雷达全方向搜索区域的若干边界点,进而得到单部雷达的探测区域.通过所有雷达探测区域的合并操作得到整个雷达网的探测区域.在某辅助决策支持系统中,该仿真算法得到了应用.