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随着改革的深入发展,跨区域、跨国界的联营、合资、外资企业越来越多,这些企业在地理分布上较为分散,但在管理上却需要敏捷集中,其信息交流十分频繁。该文深入分析了具有上述特点的集散型中小企业管理信息系统的需求和特点,对相关关键技术进行了研究,并应用最通用的MicrosoftOfice内含的Aces数据库开发工具,设计开发了通过Internet交换信息的产品订货、生产计划制定、生产信息监控、仓库发货、船运报关、单证、销售统计等信息管理系统 相似文献
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根据视觉机器人系统结构特殊的特点,作了大量的简化,采用线性标定方法.但考虑到摄像机的视场仍然比较大,提出了基于拟合平面的线性畸变纠正方法,将畸变的图像坐标纠正到理想图像坐标,而后根据摄像机线性标定模型,计算出世界坐标,完成标定工作.实验结果表明,该方法简单、快捷,且精度也能达到较高的水准. 相似文献
5.
针对机器人视觉伺服系统的特点,对适用的图像处理和标定方法做了研究和总结.首先对图像处理的过程和主要方法进行了归纳,然后着重对系统标定的方法进行了阐述,并对典型的标定算法进行了分类和比较,最后对图像处理和标定方法进行了展望和总结. 相似文献
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基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法以改善分割复杂图像和多目标图像时存在计算量大、计算时间长的问题。首先,分析了二维熵阈值分割原理,将二维熵单阈值分割扩展到二维熵多阈值分割。然后,引入萤火虫算法的思想,研究了萤火虫算法的仿生原理和寻优过程;提出了基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法。最后,使用该方法对典型图像进行阈值分割实验,并与二维熵穷举分割法、粒子群算法(PSO)二维熵多阈值分割法进行比较。实验结果表明:该方法在单阈值分割、双阈值分割和三阈值分割时分别比二维熵穷举分割法快3.91倍,1040.32倍和8128.85倍;另外,在阈值选取的准确性和计算时间方面均优于PSO二维熵多阈值分割法。结果显示,基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割方法能快速有效地解决复杂图像和多目标图像的分割问题。 相似文献
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基于.NET的设备数据采集与监控系统的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
.NET Remoting技术、UML及相关的RATIONAL统一过程(RUP)是目前比较流行的开发技术。基于这些技术,提出了一套设备数据采集与监控系统的解决方案;详细介绍了UML建模语言以及.NET Remoting技术的应用;分析了数据接口技术的实现方法;给出了系统软件的运行实例。 相似文献
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