放射性核素大气扩散模型研究综述

为提高放射性核素大气扩散的预测准确性,探讨传统模拟模型和人工智能技术在核安全与环境保护方面 的应用。研究考察高斯、欧拉、拉格朗日等传统模型在不同情境下的有效性,以及人工智能(特别是神经网络)在快 速准确反演核事故源项信息中的角色。结果表明：该研究为核事故应急管理和环境监测提供关键支持,并对提升核 安全和环境保护策略具有较为重要的意义。