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1.
通过构造一族辅助风险溢价来确定不定权益的无套利价格,用这种方法 讨论了存在交易限制时欧式不定权益的定价问题,其结果与Davis的公平价格一致. 相似文献
2.
吴荣 《中国信息技术教育》2014,(22)
在教育领域应用现代的科学技术,可以帮助教育事业进行改革及发展,这些都可以促进现代教育的发展进程。将现代教育的技术装备应用起来,能够对教育思想及观念的进步、转变起到促进作用,进而可以提高教学信息的传递水平,改变已有的教学模式,提高教学的质量,增强教学的效果,加速现代化教学的进程。本文对教育技术装备促进高职项目教学课程改革进行了深入的探讨,提出了教育技术装备对课改的促进作用,有助于加快现代化教育的进程。 相似文献
3.
4.
5.
在这篇文章中,我们考虑一个最早由Bruno De Finetti提出的问题,风险被描述为带有常利率的古典风险过程。红利按照带常数界的边界策略发放。当盈余量达到常数界时,所有的保费收入不再计入盈余,而是作为红利分发给债券持有人。利用过程的马尔可夫性,我们得到了累积期望折现分红函数的显式解。 相似文献
6.
在探究无线移动Adhoc网络中以门限机制为基础的分布式CA安全认证机制的优势与缺陷的基础上,分析研究了整合身份与门限机制的分布式无线移动Ad-hoc络密钥管理模型.该模型以基于身份的加密签名机制为基础,结合基于Lagrange插值的门限秘密共享方案,适应于无线移动Ad-hoc络环境中拓扑变化,资源有限等特点,可以实现安全高效的无线移动Ad-hoc络认证系统. 相似文献
7.
8.
阐述了工业生产的发展对工程教育的影响。并从绿色工程的角度,探索职业工程教育以可持续发展的指导思想进行课程内容改革和教学体系创新的新型教育模式。 相似文献
9.
剪切散斑干涉技术通过测量物体表面变形来推断其内部缺陷,具有高灵敏度、检测范围广、精度高等优点,是一种极具潜力的复合材料无损检测技术。目前缺陷识别主要采用人工方式,而人工识别不但检测效率低且受到专业性限制。为了提高剪切散斑干涉无损检测方法中的缺陷识别精度和效率,本文提出基于深度学习剪切散斑干涉缺陷识别方法。利用高精度四步相移技术获取剪切散斑相位条纹高质量成像;引入了应用广泛的YOLOv5和Faster R-CNN目标检测算法,通过实验采集了大量的缺陷图像,分别用YOLOv5和Faster R-CNN两种算法获得训练模型。然后将这两种模型分别应用于剪切散斑干涉无损检测中的复合材料缺陷检测。最后,实验从检测速率和检测精度方面对模型识别效果进行了对比分析。实验结果表明,激光剪切散斑干涉技术结合深度学习的方法能有效地实现剪切散斑干涉无损检测的缺陷自动识别,Faster R-CNN和YOLOv5的检测速率分别能达到11 f/s和50 f/s,并且两种深度学习算法的平均精度均能达到92%以上,验证了提出方法的可行性。 相似文献
10.
支持播放更多的视频格式的MP4播放器尤其是直接播放RMVB已经成为人们的主要选择标准。长虹佳华这次推出的MV303作为MP4播放器最大的亮点就是支持MPEG4标准编码的AVI、REAL PLAYER3以上编码的RM、RMVB格式的视频文件,作为MP3支持MP3/W M A/ APE/FLAC/WAV音频格式,加上 相似文献